今天接到一个网单，编写一个算法，传入一个商品数组，获取5个商品，每个商品的数量随机，商品*数量=设定目标接近价，目前想到的办法只有递归。代码如下：protectedfunctionexecute(){$products=[];for($i=1;$i<=100;$i++){$products[]=["id"

https://arxiv.org/pdf/1503.03578v1.pdf本文研究了将非常大的信息网络嵌入到低维向量空间的问题，这在可视化、节点分类和链路预测等许多任务中都很有用。大多数现有的图形嵌入方法无法扩展到通常包含数百万个节点的现实世界信息网络。在本文中，我们提出了一种名为“LINE”的新型网

目录题目题解：排序+双指针题目给你一个长度为n的整数数组nums和一个目标值target。请你从nums中选出三个整数，使它们的和与target最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在恰好一个解。示例1：输入：nums=[-1,2,1,-4],target=1输出：2解释：与target最接

P1298最接近的分数题解之前在神秘模拟赛中见到的\(trick\)，今天才发现就是\(Stern-Brocot\)树。但是感觉用处可能没有那么大？算了，不管了。类似二分，将左端点设为\(\frac{a}{b}\)，右端点为\(\frac{c}{d}\)。初始时\(a=0,b=1,c=1,0\)。我们要取一个类似中点的东西，我们会发现

题目描述给定一个数组X和正整数K，请找出使表达式：X[i]-X[i+1]-......-X[i+K-1]结果最接近于数组中位数的下标`i`,如果有多个`i`满足条件，请返回最大的`i`其中，数组中位数：长度为N的数组，按照元素的值大小升序排列后，下标为N/2元素的值备注数组X的元素均为正整数X

注意：《搬运》《侵删》

 反馈的问题（背景）碰撞检测：传感器：激光雷达、气压检测、超声传感器、动作开关场景：水雾大，锈渣多，检测范围1米自由度限制：铰接自由度限制坠落原因：车轮侧面碰撞坞敦，铰接顶起车轮，磁力减少，机器人坠落。传感器及应用1、激光雷达（红外测距）（毫米波雷达）（超声波雷达）2、气压检测3、超声

A浪的反弹接近尾声了。 大周期还是看跌的 

最接近的三数之和题目描述题解暴力解法即是三重循环，时间复杂度为\(O(n^3)\)。但是，这种多个数字求和的题目都可以通过双指针的方法降低一层循环。首先我们枚举元素a，那么对于剩下的两个元素b和c，我们希望它们的和能够接近target-a。但是若要利用双指针，则需要一点预处理过程，即对数

给定一个包括 n个整数的数组 nums 和一个目标值 target。找出 nums 中的三个整数，使得它们的和与 target 最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在唯一

1.开关？输入拨杆开关、点动开关、常开、常闭开关霍尔接近开关（磁场N极导通3线+-DC24V）、电容接近开关（非金属）、电感接近开关（金属）2.输入接线？NPN型，不需要外接电源，直接短

1、接近开关一般情况都是 常开NO，而且都是金属接近才能吸合一般24V（三线开关信息——棕正蓝负黑信号）PNP型——黑色是高电平（即正极）NPN型——黑色是低电平（即负极）2

#include<vector>#include<algorithm>#include<iostream>#include<cmath>#include<unordered_map>usingnamespacestd;classSolution{public:Solutio

1.归并排序方法求逆对（方法相同于P1908逆序对）#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;constintN=5e5+7;inta[N],st[N];longlongans=0;voidmerge_so

目录题目描述解题思路解题代码题目描述题目地址：https://leetcode.cn/problems/3sum-closest/题目要求给你一个长度为n的整数数组 nums 和一个目标值 target。请

658.找到K个最接近的元素给定一个排序好的数组 arr，两个整数k和x，从数组中找到最靠近x（两数之差最小）的k个数。返回的结果必须要是按升序排好的。整数a比

给定排序好的数组arr，两个整数k和x，从数组中找到最靠近x（两数之差最小）的k个数。返回的结果必须要是按升序排好的1.通用调库解法classSolution{public:vec

（1）回声返回损耗增益回声返回损耗增益（EchoReturnLossEnhancement，ERLE）是回声消除特有的评价准则，它表示回声信号%d(n)%与残留回声信号%e(n)%的比值，值越高性能越好。表达式