题目描述
题解
暴力解法即是三重循环,时间复杂度为\(O(n^3)\)。但是,这种多个数字求和的题目都可以通过双指针的方法降低一层循环。首先我们枚举元素a
,那么对于剩下的两个元素b
和c
,我们希望它们的和能够接近target-a
。但是若要利用双指针,则需要一点预处理过程,即对数组升序排列,之后操作如下:
利用\(p_b\) 和 \(p_c\) 来代表指向b
和c
的指针,一开始,\(p_c\) 指向 $ n-1\(,即为右边界,\)p_b$指向 \(i + 1\) ,为左边界。
另外,还可以做两个小优化:
- 当 \(a + b + c == target\) 时,我们可以直接返回。
- 当我们枚举 \(a,b,c\) 中任意元素并移动指针时,可以直接将其移动到下一个与这次枚举到的不相同的元素,减少枚举的次数。
代码如下:
class Solution {
public:
int threeSumClosest(vector<int>& nums, int target) {
sort(nums.begin(), nums.end());
int n = nums.size();
int best = 1e7;
// 根据差值的绝对值来更新答案
auto update = [&](int cur) {
if (abs(cur - target) < abs(best - target)) {
best = cur;
}
};
// 枚举 a
for (int i = 0; i < n; ++i) {
// 保证和上一次枚举的元素不相等
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
continue;
}
// 使用双指针枚举 b 和 c
int j = i + 1, k = n - 1;
while (j < k) {
int sum = nums[i] + nums[j] + nums[k];
// 如果和为 target 直接返回答案
if (sum == target) {
return target;
}
update(sum);
if (sum > target) {
// 如果和大于 target,移动 c 对应的指针
int k0 = k - 1;
// 移动到下一个不相等的元素
while (j < k0 && nums[k0] == nums[k]) {
--k0;
}
k = k0;
} else {
// 如果和小于 target,移动 b 对应的指针
int j0 = j + 1;
// 移动到下一个不相等的元素
while (j0 < k && nums[j0] == nums[j]) {
++j0;
}
j = j0;
}
}
}
return best;
}
};
标签:target,nums,int,三数,j0,枚举,接近,指针
From: https://www.cnblogs.com/parallel-138/p/17324386.html