近日，商业新知平台隆重推出了“新知之星——2022年度优秀创作者评选”活动，以此感恩那些为用户带来丰富商业知识的创作者们。在这次评选活动中，国内数据服务提供商拓端tecdat荣获了“商业新知2022年度IT研发十佳创作者”的称号。拓端tecdat成立于2016年，专注于为客户提供专业的数

多变量广义自回归条件异方差（MGARCH）和多变量随机波动率（MSV）模型与马尔可夫链蒙特卡罗方法的贝叶斯估计和比较可以直接和成功地在WinBUGS包中进行。经济全球化和金融市场的完整性促进了对资产定价，风险管理，投资组合选择等各个领域的多元波动建模的需求。因此，两种类型的模型-多变量广

用R语言制作交互式图表和地图可以直接从R/RStudio制作在线交互式图表和地图。 配置启动RStudio，创建一个新的RScript，然后将工作目录设置为下载的数据文件夹。 使ggplot2图表成为交互式Plotly图表制作交互式点线图以下代码将安装并加载程序包（该程序还将

使用GIS制作静态地图和处理地理数据QGIS简介GQIS是领先的免费开放源地理信息系统（GIS）应用程序。它能够进行复杂的地理数据处理和分析，还可以用于设计发布质量的数据驱动地图。 启动QGIS，应该看到类似以下的屏幕：  如果您的屏幕看起来与众不同，请View>Panels

R语言随机森林模型中具有相关特征的变量重要性 变量重要性图是查看模型中哪些变量有趣的好工具。由于我们通常在随机森林中使用它，因此它看起来非常适合非常大的数据集。大型数据集的问题在于许多特征是“相关的”，在这种情况下，很难比较可变重要性图的值的解

最近关于p值讨论的爆发激发了我进行简短的模拟研究。特别是，我想说明p值如何随着效果和样本大小的不同而变化。以下是模拟的详细信息。我模拟了我的自变量的绘制： 对于每一个，我定义一个as 换句话说，对于每个效果大小，模拟绘制并出现一些错误。估计以下回归模型并观察p值。绘图和回归

NYPD提供有关数据字典的止损和风险的数据，位于此处。这些数据从2003年到2014年不等，包含450多万的信息。包括人的年龄，性别和种族等几个变量。我写了一些R代码来清理并将数据编译成单个.RData文件。这篇文章的目的只是为了让这些干净的编译数据集可供其他人与他们自己的数据集结合

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32574原文出处：拓端数据部落公众号近日，拓端获得了腾讯云开发者社区的“2022年度优秀作者”称号。 自入驻腾讯云开发者社区以来，我们共发布了980篇文章，内容涵盖数据资讯、行业动态、技术发展趋势等。同时，我们也一直在扎实生产内容，不断更新内容形式，致

主题建模在文本挖掘中，我们经常收集一些文档集合，例如博客文章或新闻文章，我们希望将其分成自然组，以便我们可以分别理解它们。主题建模是对这些文档进行无监督分类的一种方法，类

电商行业智能推荐引擎的探索    机器学习助力母婴电商            概要拓端帮助国内母婴电商公司创建智能推荐引擎，由此打造精准、高效的购物体验，探索如何

引言本文中主题是内生性，它可能严重偏向回归估计。我将专门模拟由遗漏变量引起的内生性。在本系列的后续文章中，我将模拟其他规范问题，如异方差性，多重共线性和对撞机偏差。数

通过SAS网络分析对人口迁移进行可视化分析世界上超过3.5％的人口正在移动，被视为国际移民。这是一个超过2.5亿人生活在一个不同于他们的出生国或国籍

​​​​​​​在本文中，我们通过一个名为WinBUGS的免费贝叶斯软件，可以很容易地完成基于似然的多变量随机波动率（SV）模型的估计和比较。通过拟合每周汇率的双变量时间序列数据，

介绍顾名思义，排队论是对用于预测队列长度和等待时间的长等待线的研究。这是一种流行的理论，主要用于运营，零售分析领域。到目前为止，我们已经解决了传入呼叫量和呼叫持续时间事

贝叶斯分析的许多介绍都使用了相对简单的教学实例（例如根据伯努利数据给出成功概率的推理）。虽然这可以很好地介绍贝叶斯原理，但是将这些原理扩展到回归并不是直接的。这篇文

1、背景简介在数据分析工作中，经常需要对原始的数据集进行清洗、整理以及变换。常用的数据整理与变换工作主要包括：特定分析变量的选取、满足条件的数据记录的筛选、按某一

 过程会随着时间的推移而发展，结果会发生变化。考虑一下经济衰退和扩张。在衰退开始时，产出和就业率下降并保持较低水平，然后，产出和就业率增加。从统计上讲，均值，方差和其他参

 概要有人已经表示有必要在战术资产配置（TacticalAssetAllocation,简称TAA）策略中使用共同基金而不是ETF。不是使用半月更新（每月两次），而是每季度更新，因为许多平台不允许更

R语言中GLM(广义线性模型)，非线性和异方差可视化分析 上周在 非人寿保险课程中，我们了解了广义线性模型的理论，强调了两个重要组成部分链接函数（这实

R语言蒙特卡洛计算和快速傅立叶变换计算矩生成函数  对精算科学来说，当我们处理独立随机变量的总和时，特征函数很有趣，因为总和的特征函数是特征函数

matlab从不规则采样数据重建信号研究​​​​  易患血液凝固的人用华法林治疗，血液稀释剂。国际标准化比率（INR）衡量药物的效果。较大剂量会增加INR，

测量信号可以显示数据不固有的整体模式。这些趋势有时会妨碍数据分析，必须予以删除。考虑具有不同趋势的两个心电图（ECG）信号。ECG信号对诸如电源干扰之类的

R语言如何做马尔科夫转换模型markovswitchingmodel假设有时间序列数据，如下所示。经验表明，目标变量y似乎与解释变量x有关。然而，乍一看，y的水平在中

matlab使用移动平均滤波器、重采样和Hampel过滤器进行信号平滑处理 此示例显示如何使用移动平均滤波器和重采样来隔离每小时温度读数的时间周期分

把握出租车行驶的数据脉搏：出租车轨迹数据给你答案! 城市化带来的道路拥堵、出行耗时长等交通问题给交管部门带来了巨大的挑战。 ▼通过安装在出