5.2中心极限定理定义和基础概念定义5.2（按分布收敛）设随机变量序列\(X_n\)和随机变量\(X\)的分布函数分别为\(F_n(x)\)和\(F(x)\)。如果对\(F(x)\)的任一连续点\(x\)，都有\[\lim_{n\to\infty}F_n(x)=F(x)\]则称随机变量序列\(\{X_n\}\)按分布收敛于随机变量

关于我，穿越异世界，凭c语言搅动风云vlog----利用数组进行大数相关计算一.有关大数你应该要知道的那些事1.大数的概念我们一般将计算机基本数据类型无法存储的数称之为大数，本文涉及的大数均为整数，不包含小数。而且下文代码实现中的数组大小可根据需要修改。2.问题引入在c

大数加法题目链接：牛客BM86描述以字符串的形式读入两个数字，编写一个函数计算它们的和，以字符串形式返回。示例输入：“1”,“99”返回值：“100”说明：1+99=100思路方法一：申请两个栈空间和一个标记位，然后将两个栈中内容依次相加。 与链表相加类似：7、链表相加方法二

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3.高精度乘法#include<iostream>//引入输入输出流库#include<cstring>//引入字符串处理库usingnamespacestd;chars1[2005],s2[2005];//用于存储输入的两个大数inta[2005],b[2005],c[2005];//数组用于存储数字和结果intmain(){intla,lb,lc;

Solution整体二分板子题vector太好写了111#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;#definerep(i,j,k)for(inti=(j);i<=(k);++i)#definereo(i,j,k)for(inti=(j);i>=(k);--i)typedeflonglongll;constintN=50010;intn,m,ans[

摘要：当程序员遇上π，蒙特卡洛算法成了他们的魔法棒。本文用一段C语言代码，将随机点的雨滴洒向数字的海洋，用概率的网捕捉π的踪迹。这不仅是一场算法的探险，更是对编程魔法的一次奇妙展示。认识蒙特卡洛算法蒙特卡洛算法是一类基于概率的算法的统称，不是特指某一种算法。它也被称为统计

 1.问题描述：    利用gets语句输入两个字符串（数字，不超过100位），通过BigNumSum函数实现两个数的求和。2.代码实现：#include<stdio.h>#include<string.h>#defineMax100voidBigNumSum(chara[],charb[]);intmaxvalue(inta,intb);intmain(){ chara[Max];

leetcode刷题1、大数相加给你两个非空的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照逆序的方式存储的，并且每个节点只能存储一位数字。请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。你可以假设除了数字0之外，这两个数都不会以0开头。输入：l1=[2,4,3],l2

num1=input()num2=input()defcompare(num1,num2):foriinrange(len(num1)):ifnum1[i]>num2[i]:return0elifnum1[i]<num2[i]:return1return2#解析符号flag1=0flag2=0ifnum1[0]=="-

要点:加法直接传递进位，乘法先保留进位，后统一处理使用int数组存储，空间浪费，处理方便建立bigNum结构（或类），处理清晰方便代码：基础定义#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;charnum1[10000];charnum2[10000];structbigNum{ intnum[1000]={}; intlen;};vo

通常，我们的int、longlong类型都有最大的数字上限，也就是说再大了会有溢出问题，那么很大的数字是怎么进行运算的呢？其中一种方法是把很大的数字转变成字符串存放到string中，然后用代码对字符串进行处理，模拟运算的过程来计算出结果的，下面介绍两道关于这方面的典型例题。1.大数

蜜蜂路线题目背景无题目描述一只蜜蜂在下图所示的数字蜂房上爬动,已知它只能从标号小的蜂房爬到标号大的相邻蜂房,现在问你：蜜蜂从蜂房mmm开始爬到蜂房

https://www.cnblogs.com/shuaihui520/p/9619322.html记一下a∗bmodp=a∗b−⌊a∗bp⌋∗pa∗bmodp=a∗b−⌊a∗bp⌋∗p用longdouble来计算⌊a∗bp⌋⌊a∗bp⌋,误差很小，因为longdouble的特性是存不下就舍弃低位，再把它转成longlong。直接用longlong来计算。longlong爆掉了

考试要求了解切比雪夫不等式；了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律（独立同分布随机变量序列的大数定律）；了解棣莫弗-拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限）和列维-林德伯格定理（独立同分布随机变量序列的中心极限定理）1.1马尔可夫和切比雪夫不等式2.1.1马尔可夫

Markov&ChebyshevInequality示性函数\[\mathbb{I}(A)=\begin{cases}1,&A\text{happen}\\0,&A\text{nothappen}\end{cases}\]对于事件\(A\)，如果对于样本点\(\omega\)有示性函数\[I_A(\omega)=\begin{cases}1,&\omega\inA\\0

【题解】假设有一种合法的放置方案，有n-1个位置，那么我们在末尾多放一个M，必定是一个合法的方案。（放F则不一定）有n-2个位置的合法放置方案，我们在末尾多放FF，必定是一个合法的方案。（其实放MM也是必定合法的，但是会和上一种情况重复，不能考虑进去。FM和MF则不能保证合法）import

I，不等式  2，大数定律 特注，该定理的证明一般假设方差有限，然后证明此情形。事实上，方差无限也成立，但比较精巧，一般书上不给证明。   

大数定律大数定律的内涵是在大量的重复实验中，可以以统计上的指标代替概率上的指标，相关定理等描述的都是这么做的合理性切比雪夫不等式定义:\[P\lbrace[|X-EX|\ge\epsilon]\rbrace\le\frac{DX}{\epsilon^2}\]证明:\[P\lbrace[|X-EX|\ge\epsilon]\rbrace=\int_{|X

我觉得还是好好掌握简单题，并总结一下题目的类型和知识点。因为我太菜了借鉴别人的知识点蓝桥杯历年真题分类汇总(史上最全版本,一定不要错过)-CSDN博客日期与时间问题,枚举(但是一般不会单着考,会结合set,map,最大公约数等) ,数学+思维+找规律,动态规划，字符串，全排列,最大公

在C/C++中，int占一个机器字长，32位机中则占4个字节，即[-2^31，2^31-1]（10的9次方数量级）。不管是32位还是64位机，longlong占8个字节，即[-2^63，2^63-1]（10的18次方数量级）。如果超过该数量级，应该使用高精度算法。1加1、将两个加数逆序存储在两个int数组中。（逆序的原因是方便操作和数

目录一、为什么要使用高精度加法二、处理前导零1、为什么要处理前导零2、处理前导零的代码三、处理大数相加四、完整代码即例题一、为什么要使用高精度加法  当处理远大于longlong数据范围的数时，通常会将这些大数表示为字符串，然后通过字符串的方式进行加减乘除

1.#62进制的大数相加//实现两个62进制数的大数加法//输入:两个62进制数，String类型，仅考虑整数//输出:两数之和，String类型//62进制数:按照1-9，a-z，A-Z递增functionsum(a,b){}不知道你们看到这道题时是什么感受！！！我当时的想法是：“好像只听过2进制、8进制、16

前言然后是Y序列，0-Y可以直接与BMS相互转换，而基本的1-Y序列（常说的Y序列就是这个）便有着极大的提升，甚至可以提升到n-Y，\(\omega-\)YBMS和Y序列，便如同强者界的天道、奥加一般（同样的，后面由于缺少标定记号可能会跳过大段/直接开鸽阶差为1的情况请参考PrSS，完全一致，极限同样是\(\epsil

前言在稍微过了一遍反射和最基本的稳定之后，我们终于可以着手分析当今最前沿的两个记号了不过BMS和Y序列其实都和PrSS和Hydra模式有关，进而也就是和树型模式有关首先是BashicuMatrixSystem，简称BMS单行BMS请参考PrSS，顺便可以复习一下，每一项少一即可两行BMS标准型是矩阵形式，