• 2024-09-13吊打面试官!从多维度理解架构
    大家好,我是汤师爷~在工作当中,我们经常会听到以下说法:产品负责人说,现在的业务架构太复杂,需要仔细梳理下。技术领导说,这个项目很复杂,需要做下系统架构方案评审。研发经理说,这次秒杀活动访问量非常大,需要用到高并发架构方案。一线研发说,互联网大厂都会用到微服务架构,我要学学微
  • 2024-09-12获取天猫商品评论API数据:商品质量、服务态度等多维度评价分析
    天猫作为中国主要的电商平台之一,提供了丰富的API接口供开发者使用,以便能够获取商品信息、订单数据、物流信息等。然而,直接访问用户评论的详细数据(如商品质量、服务态度等多维度评价)的API可能受到隐私和商业机密的保护,并不直接对外开放给普通开发者或普通商家。尽管如此,有几种
  • 2024-09-12多维度智能体验:引领未来的RAG型知识图谱数字人
    随着人工智能技术的发展,传统的数字人已逐渐普及,但大多数仍然局限于简单的文本回复或预设答案,缺乏深入的语义理解和个性化互动能力,难以应对复杂、多维度的问题交互。不同于传统的数字人,英智知识图谱RAG型数字人提供的不仅是文本回复,而是能够通过知识图谱生成更为精准、上下文相关
  • 2024-09-12多维度智能体验:引领未来的RAG型知识图谱数字人
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  • 2024-09-11多维度解析:为什么 Traefik 是云原生首选网关?
    Hellofolks,我是Luga,今天我们来聊一下云原生生态领域相关的技术-云原生网关Traefik。根据TraefikLabs团队对于Traefik在云原生生态中的定位:云原生反向代理和负载均衡器及网关解决方案。—01—从生态拥抱视角看:Traefik的发展前景从云原生生态视角来看,Traefik
  • 2024-08-31电商平台高峰时段性能优化:多维度策略打造卓越体验
           
  • 2024-08-25从多维度视角探讨“开源AI智能名片O2O商城小程序”的设计与管理
    摘要:在数字化转型的浪潮中,产品设计与管理已成为企业竞争力的核心要素。本文旨在从产品设计、产品管理及产品文化三个维度,深入探讨“开源AI智能名片O2O商城小程序”的设计理念与实践策略。通过强调设计即沟通的原则,本文分析了直接控制产品细节的人员如何与用户建立有效沟通渠道,
  • 2024-08-02多维度数组
    多维度数组多维度数组(也称为多维数组或数组的数组)是一种数据结构,它由多个一维数组组成,每个一维数组称为子数组。多维数组可以有任意数量的维度,但最常用的是二维和三维数组。基本概念维度:多维数组的每个“层次”称为一个维度。例如,二维数组有两个维度,三维数组有三个维度。子数
  • 2024-07-30多维度数组
    多维度数组多维度数组(MultidimensionalArrays)在Java中可以视为数组的数组,最常见的是二维数组,但Java也支持更多维度的数组。多维度数组在内存中并不是连续存储的,它们是按行或按列连续的,这取决于数组的布局方式。声明多维度数组:javaint[][]twoDimArray;//声明一个二维数组i
  • 2024-07-25基于多种机器学习的豆瓣电影评分预测与多维度可视化【可加系统】
    有需要本项目的代码或文档以及全部资源,或者部署调试可以私信博主在本研究中,我们采用Python编程语言,利用爬虫技术实时获取豆瓣电影最新数据。通过分析豆瓣网站的结构,我们设计了一套有效的策略来爬取电影相关的JSON格式数据。为减少对服务器的频繁请求,我们实施了基于正态分布
  • 2024-07-22OLAP浅析
    一、OLAP的概念OLAP是一种用于对大规模数据进行复杂、多维度分析的技术。它通过建立多维数据模型,将数据按照不同的维度进行切割、钻取和汇总,为用户提供全新的数据分析视角。OLAP技术的核心思想是多维数据分析,可以帮助用户从不同维度去理解和分析数据。二、OLAP的特点多维数
  • 2024-07-02塑造卓越企业家IP:多维度视角下的策略解析
    在构建和塑造企业家IP的过程中,我们需要从多个维度进行考量,以确保个人品牌能够全面、立体地展现企业家的独特魅力和价值。以下是从不同角度探讨如何做好一个企业家IP的策略。一、从个人特质出发深入了解自我:企业家需要清晰地认识到自己的优势、劣势、价值观和愿景,确保IP能够
  • 2024-06-12Kafka多维度调优
    优化金字塔应用程序层面框架层面(Broker层面)JVM层面操作系统层面应用程序层面:应当优化业务代码合理使用kafka,合理规划主题,合理规划分区,合理设计数据结构;框架层面:在不改动源码的情况下,从kafka参数配置入手,结合业务体量和运行数据进行调优JVM层面:在出现明显缓慢和可能的内存
  • 2024-05-31探索气象数据的多维度三维可视化:PM2.5、风速与高度分析
    探索气象数据的多维度可视化:PM2.5、风速与高度分析摘要在现代气象学中,数据可视化是理解复杂气象模式和趋势的关键工具。本文将介绍一种先进的数据可视化技术,它能够将PM2.5浓度、风速和高度等多维度数据以直观和动态的方式展现出来。一、视角与复位气象数据可视化首先需
  • 2024-04-08项目管理软件怎么选?
    在选择项目管理软件时,需要重点考虑以下几个方面:可视化程度通过甘特图的方式直观展现了整个项目的任务安排、进度状况和时间线,这种可视化的特性让项目管理人员能够一目了然地把控项目全貌。好的项目管理软件应该具备出色的可视化能力,让数据更加清晰直观。 数据透明度好
  • 2024-01-29名企测试管理大咖解析沟通管理,多维度经验分享
    沟通管理在测试开发中扮演着至关重要的角色,它不仅是团队协作的基石,也是项目成功的关键因素之一。有效的沟通管理能够促进信息传递、问题解决以及团队协同工作,为测试开发的顺利进行提供坚实支持。但在实际工作中却有很多的问题,你是否在工作中遇到过以下问题呢?在团队会议上,需要分享自
  • 2024-01-24R语言多维度视角下白领人群健康体质检测数据关系可视化分析
    随着社会经济的发展和人们生活水平的提高,健康问题越来越受到关注。白领阶层作为社会的重要组成部分,其健康状况对于个人和社会都具有重要意义。然而,由于工作和生活方式的改变,白领阶层的健康问题逐渐凸显,如身体成分异常、动脉硬化等。因此,本文旨在帮助客户通过R语言数据分析和可视化
  • 2023-12-19tita | 升级「项目管理」体验+功能~ APP贴
    一直被质疑是PC阉割版的APP项目功能,今天终于要翻身了,功能+体验大跃进,小T突觉PC端要被遗弃了~Tita-OKR和新绩效一体化管理平台赶紧瞅来,瞅完记得更新APP,更新APP,更新APP,重要的事说三遍!【里程碑管理,预警风险】     1.根据阶段划分工作安排,管控时间节点;2.自动根据里
  • 2023-12-16k8s多维度自动弹性伸缩
    转自:http://www.manongjc.com/detail/63-uwchnflbwfuvynp.html时间:2022-10-22本文章向大家介绍k8s多维度自动弹性伸缩,主要内容包括一、背景、1.2k8s自动弹性伸缩功能包括、1.3HPA、1.4VPA、1.5CA、1.6三者使用场景、二、HPA、2.2原生指标、2.4自定义指标、2.5原
  • 2023-11-28智慧博物馆视频监控设计,可视化AI智能分析技术助力博物馆多维度监管
    一、背景与需求博物馆视频智能监控系统是智慧博物馆建设的重要组成部分,传统的博物馆视频监控系统以模拟系统架构为主,存在监管效率低、各个系统独立运作形成数据孤岛、以“事后补救”为主要监管手段等管理弊病,无法满足互联网高速发展背景下对博物馆的智能化、可视化、数字化、科学化
  • 2023-11-273招解决时序数据高基数难题,性能多维度提升!
    本文分享自华为云社区《DTSETechTalk|3招解决时序数据高基数难题,性能多维度提升!》,作者:华为云开源。本期《openGemini全新列存引擎,为您解决时序数据高基数难题》的主题直播中,华为云开源DTSE技术布道师&数据库创新Lab技术专家黄飞腾,与开发者朋友们分享了时序数据库的特点和遥测
  • 2023-11-273招解决时序数据高基数难题,性能多维度提升!
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  • 2023-10-29Tita 升级|「绩效」支持指标多维度评价
    1.【绩效考核】支持指标从多个维度进行评价Tita-OKR和新绩效一体化管理平台使用场景:在企业考核员工指标时,有时需要从多个维度(如完成度、挑战度等)进行评价,通过换算得出最终的指标评分,详细设置请参考此文档;2.【绩效考核】支持设置满足一定条件的人才发起面谈使用场景:在部
  • 2023-10-24医院多维度综合绩效考核系统源码,支持二次开发
    医院多维度综合绩效考核系统源码 商业项目源码,支持二次开发采用多维度综合绩效考核的形式,针对院内实际情况分别对工作量、KPI指标、科研、教学、管理等进行全面考核。医院可结合实际需求,对考核方案中各维度进行灵活配置,对各维度的权重、衡量标准、数据统计方式进行自定义维护。医
  • 2023-10-07numpy 多维数据的理解(三维数据,更多维度)
    numpy 多维数据的理解(三维数据,更多维度)In[22]:a=np.array([[11,12,13,14,15],...:[16,17,18,19,20],...:[21,22,23,24,25],...:[26,27,28,29,30],...:[31,32,33,34,