锁相放大器（Phase-LockedAmplifier,PLA）是一种高度敏感的信号处理设备，广泛应用于信号检测、量测和数据采集等领域。其基本原理是通过对输入信号的相位进行锁定，强调所需频率的信号，同时抑制其他频率的噪声。动态范围是指设备能够处理的信号强度范围，在锁相放大器的性能评估中具

1.1何谓运算放大器1.1.1运算放大器的诞生运算放大器简称OP,于20世纪40年代作为模拟计算机功能元件开发出来。要进行加减乘除的原始运算甚至微积分运算，只需在放大器中施加特殊的负反馈就可进行运算。1.1.2作为理想元件处理电路符号用三角形表示，左端为两个输入端，右端为输出端

ISP(ImageSignalProcessor)，即图像处理，主要作用是对前端图像传感器输出的信号做后期处理，主要功能有线性纠正、噪声去除、坏点去除、内插、白平衡、自动曝光控制等，依赖于ISP才能在不同的光学条件下都能较好的还原现场细节，ISP技术在很大程度上决定了摄像机的成像质量。它可以分

PD（PhaseDetection，相位检测）是自动对焦（AutoFocus，简称AF）技术中的一种关键机制，广泛应用于数码相机、手机摄像头、监控摄像头等设备中。它通过测量图像中不同区域的光线相位差来判断是否需要调整焦距，从而实现自动对焦。简单来说，相位检测技术帮助摄像头快速而准确地对焦。1.Phas

LM6172是一款双通道高速电压反馈放大器。该器件具有单位增益稳定性，并提供出色的直流和交流性能。其单位增益带宽为100MHz，转换速率为3000V/μs，每通道输出电流为50mA，因此在双通道放大器中表现出色，但每通道仅消耗2.3mA的电源电流。LM6172可在±15V电源下工作，适用于需要大电

今天继续给大家介绍决策树算法，决策树本身是一种非常简单直观的机器学习算法，用于做分类或回归任务。它就像我们平常做决定时的过程，通过逐步排除可能的选项，最终得出结论。Adecisiontreeisaflowchart-likestructureusedtomakedecisionsorpredictions.Itconsistsofn

NG通常指噪声增益（NoiseGain）定义噪声增益是指运算放大器在考虑噪声因素时的等效增益，与信号增益相对应。它反映了运算放大器对噪声的放大能力。1、反相放大器公式：NG=RF/RG+1，其中RF是反馈电阻，RG是输入电阻。示例：若RF=10k，RG=2k，则噪声增益NG=10k/2k+1=6。2、同相放大器公式

一、决策树原理决策树是用样本的属性作为结点，用属性的取值作为分支的树结构。决策树的根结点是所有样本中信息量最大的属性。树的中间结点是该结点为根的子树所包含的样本子集中信息量最大的属性。决策树的叶结点是样本的类别值。决策树是一种知识表示形式，它是对所有样本

【全套资料.zip】三极管放大器增益放大倍数测量电路设计Multisim仿真设计数字电子技术文章目录功能一、Multisim仿真源文件资料下载【Multisim仿真+报告+讲解视频.zip】功能三极管放大器增益放大倍数测量电路，数码管显示放大倍数。提示：以下仿真可以完美运行，全套

文章目录一.基础内容1.决策树基本原理1.1.定义1.2.表示成条件概率2.决策树的训练算法2.1.划分选择的算法信息增益（ID3算法）信息增益比（C4.5算法）基尼指数（CART算法）举例说明：计算各个类别的信息增益2.2.叶子节点的选择2.3.剪枝预剪枝后剪枝2.4.决策树训练算法分

参考文章：卡尔曼滤波原理详解及系统模型建立（simulink）系统数学建模两大等式\(X(k)=AX(k-1)+BU(k)+w(k)\)\(Z(k)=HX(k)+v(k)\)卡尔曼滤波五大等式\(X(k|k-1)=AX(k-1|k-1)+BU(k)\)\(X(k|k-1)\)：根据上一时刻最优估计值求得的当前值\(X(k-1|k-1)\)：上一时刻最优估计值\(A\)：状

目录一、提高增益稳定性二、减小非线性失真三、抑制反馈环内噪声四、对输入电阻和输出电阻的影响1、串联与并联负反馈-对输入电阻影响2、电压与电流负反馈-对输出电阻影响五、扩展带宽六、反馈电路的影响总结七、负反馈放大电路的稳定性1、产生自激振荡的原因及条件

决策树1概述1.1定义决策树是一种解决分类问题的算法，决策树算法采用树形结构，使用层层推理来实现最终的分类。决策树即可以做分类，也可以做回归。它主要分为两种：分类树和回归树。1.2决策树算法第一个决策树算法:CLS（ConceptLearningSystem）使决策树受到关注、成为

目录1.创建MavenWeb工程2.搭建SpringMVC框架 2.1.导入maven依赖 2.2.配置spring-mvc.xml 2.3.配置web.xml 3.添加实体类&业务类 3.1.实体类 3.2.业务类 4.创建前端项目  5.实现商品列表功能5.1.新增jsp页面 5.2.导入js、css 5.3.布局代码 5.4.

《创业公司的用户反馈loop与快速迭代》关键词：用户反馈loop、快速迭代、敏捷开发、需求分析、数据预处理、项目实战案例摘要：本文将深入探讨创业公司在产品开发过程中如何通过建立用户反馈loop和实现快速迭代来提升产品质量和用户满意度。我们将首先介绍用户反馈loop的核

部分内容摘录自oiwiki。AC自动机是是以Trie的结构为基础，结合KMP的思想建立的自动机，用于解决多模式匹配（在文本串中匹配一系列模式串）等任务。其时间复杂度与串的总长度成正比。可以感性理解为在trie树上跑kmp。概述简单来说，建立一个AC自动机有两个步骤：1.基础的Trie结

前言     数据结构中的插入类排序是一种简单直观的排序算法，其核心思想是通过构建有序序列，将未排序的数据逐个插入到已排序的序列中，直到所有元素都排序完毕。一、基本思想    插入排序的基本思想是将数组分为已排序和未排序两部分，初始时，已排序部分只包含一

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博主介绍：  ✌我是阿龙，一名专注于Java技术领域的程序员，全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师，我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时，我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台的优质作者。通过长期分享和实战指导，我致力于帮助更多学生

liwen012024.10.01前言麦克斯韦预言了电磁波的存在，赫兹通过实验证实了麦克斯韦的预言，马可尼基于无线电磁波的原理发明了无线电报系统，从此人类进入无线通信系统时代。天线是通信系统中必不可少的组成部分，它的作用是将电信号转换为电磁波信号发射出去，也可以将接收到的电磁波信号

一、决策树1、概述决策树是一种树形结构，树中每个内部节点表示一个特征上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，每个叶子节点代表一种分类结果决策树的建立过程：特征选择：选择有较强分类能力的特征决策树生成：根据选择的特征生成决策树决策树也容易过拟合，需要采用剪枝的方式