GBW的理解今天看到模拟集成电路设计中的频率响应，对于GBW的一些理解。问题：为什么GBW=Ao*Wp？对于单极点系统：单极点系统下，GBW（增益带宽积）等于UGB（单位增益带宽积）Wp近似等于W-3dB对于多极点系统对于多极点系统的话，不难理解UGB（单位增益带宽积）小于GBW（增益带宽积）以下是推广到N

        在传统射频结构的设计中，天线模块和有源电路部分相互分离，两者之间通过50Ω传输线级联，这种设计需要在有源电路和天线之间建立无源网络，包括天线模块的输入匹配网络以及有源电路的匹配网络。这些无源网络不仅增加了系统的插入损耗，还会占用额外的电路面积，从而影

LLC谐振转换器简介及其工作原理LLC转换器（LLCResonantConverter）是一种基于谐振电路的高效电力电子变换器。它常用于要求高效率、紧凑型设计和高功率密度的应用，如电源供应、适配器、电动车充电器等。LLC转换器的核心特点是通过使用谐振tank电路，使得电流和电压之间产生相

目录Y参数等效模型 单级高频谐振小信号放大器 增益非谐振部分:对于谐振部分:要点小结通频带 品质因素 矩形系数多级高频谐振小信号放大器 增益 通频带 矩形系数 自激产生原因分析 稳定电压增益  克服自激的产生中和法失配法阻抗(又名:复

目录 倍频电路原理 丙类倍频器原理电路问题:提升滤波方法: 导通角 振荡器 振荡器基本工作原理首先是怎么维持那么如何振荡呢?思考题: 组成要素 振荡器的起振条件平衡条件要点提示 稳定条件 振幅平衡 硬激励起振时: 稳定条件 相位平衡 倍频

自动增益控制：：自动增益控制（AutomaticGainControl,AGC）是一种信号处理技术，用于在接收端调整输入信号的增益（或放大系数），以保持信号在一个合适的强度范围内，从而防止信号过弱或过强。工作原理：AGC电路通过测量接收到的信号强度，将该强度与一个预设的理想水平进行比较，并根据两者的

2.1声道的小型音响，大部分都是TDA2030作为功放，芯片虽然普通，但是没有好的设计和调校，再好的芯片，也难出好声音。2.1的设计难点主要在于前置放大和低通滤波器。下图是电源电路图：电源电路图双12V交流电压经过整流滤波，得到双15V。C1、C2滤除电源纹波，选择上，耐压要大于输出电压。

原理基础概念决策树属于判别模型。决策树算法属于监督学习方法。决策树是一种树状结构，通过做出一系列决策（选择）来对数据进行划分，这类似于针对一系列问题进行选择。决策树的决策过程就是从根节点开始，测试待分类项中对应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到叶子节点，将叶子

liwen012024.10.01前言麦克斯韦预言了电磁波的存在，赫兹通过实验证实了麦克斯韦的预言，马可尼基于无线电磁波的原理发明了无线电报系统，从此人类进入无线通信系统时代。天线是通信系统中必不可少的组成部分，它的作用是将电信号转换为电磁波信号发射出去，也可以将接收到的电磁波信号

一、决策树1、概述决策树是一种树形结构，树中每个内部节点表示一个特征上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，每个叶子节点代表一种分类结果决策树的建立过程：特征选择：选择有较强分类能力的特征决策树生成：根据选择的特征生成决策树决策树也容易过拟合，需要采用剪枝的方式

<actuator>标签用来定义模拟环境中控制关节和其他可动部件的执行器。执行器将外部命令转化为模拟中的力或力矩，从而驱动关节或滑动部件的运动。以下是我辛苦整理的表格~类型参数类型默认值描述示例代码actuator/generalnamestring-元素名称actuatorname="my_actuator"clas

1特点•低电流消耗:在占空比模式下低至120μA(类型)•宽电源范围:2.3V至5.5V•可编程增益:1V/V至128V/V•可编程数据率:最高2kSPS•高达20位的有效分辨率•使用单周期设定数字滤波器在20SPS下同时抑制50Hz和60Hz的噪声•两个差分或四个单端输入•双匹配可

一、前言在开发音频相关的功能（比如说语音通话、播放音乐）时，经常会遇到音量太小的问题，这时候就需要我们对原始数据进行处理。本文将介绍如何通过修改原始音频数据来增加增益，本文包含如下内容：1.音频数据在软件上的形态2.音频增益计算公式3.修改音频增益的代码实现二、音频

目录1.维纳滤波器的基本原理2.WebRTC中的维纳滤波器实现3.代码逐步剖析4.总结在WebRTC的噪声抑制模块中，维纳滤波器（WienerFilter）是一种非常常见且重要的滤波器，用于提高语音信号的清晰度并抑制背景噪声。本文将详细解释维纳滤波器在WebRTC中的实现逻辑，并结合代码

        串联滞后校正（LagCompensation）是一种用于提高系统稳态精度的控制器设计方法。通过在控制系统中引入一个滞后校正网络，可以在保持系统稳定性的同时减少稳态误差。它的主要作用是**通过增加系统的低频增益来提高稳态精度，同时尽量不破坏系统的动态性能和稳定性。

 1简介      该电路输入电压等于输出电压，那为什么还需要这样电路呢？该电路通过提供高输入阻抗和低输出阻抗来缓冲信号，主要用于驱动低阻抗负载（如传感器驱动能力不够需该电路）、ADC(作用类似驱动低阻抗负载)和缓冲器基准电压。2设计目标2.1输入2.2输出2.3

    用连续闭环设计小型无人机的横向和纵向自动驾驶仪。    横向驾驶仪包括作为内环的俯仰姿态控制和作为外环的航迹角控制。下图用连续闭环显示了一个横向自动驾驶仪的框图。与横向驾驶仪相关的增益有5个。(滚转)微分增益提供了最内环的滚转率阻尼。滚转姿态由(滚

反馈网络分析网络传输函数：Y/X=A/(1+Aβ)其中，Y/X为闭环增益，A为开环增益（即前馈网络的增益），Aβ为环路增益（前馈网络与反馈网络直接级联增益）Y/X=A/(1+Aβ)，当βA>>1时，Y/X≈1/β→系统闭环增益与前馈网络的增益无关，取决于反馈系数。当A很大时，反馈网络也适合用“虚短”进行分析。

设计指标:运放支持电压：5V输入电压范围VIN:0-5V输入到输出增益：1V/V带宽：0.4MHZVOUT/VIN=(R3/R1)=1输入信号电阻R11.为了充分利用lpd<50μA的线性范围，应仔细选择R1的值。此时当输入信号(Vin)范围为0V~1.5V时，电阻30kΩ的Ipd1输出电流范围为0μA~50μA；2.正

0前言本文主要讲述了决策树C4.5算法构建原理并举例说明。读者需要具备的知识有：信息熵、条件熵、信息增益、信息增益比。本文所使用的数据集为：西瓜数据集1.2节。1C4.5算法流程准备数据集：输入数据集包含多个样本，每个样本具有多个特征（属性）和一个目标类别标签。设置阈

0前言本文主要介绍决策树信息增益比的计算，并给出例子帮助读者理解。读者需要具备：信息熵、条件熵、信息增益相关知识。本文使用数据集：游玩数据集1.1节。1信息增益比计算公式2信息增益比计算2.1gR(play,outlook)的计算根据信息增益(跳转)相关知识，得出：特征outlook

0前言本文主要介绍信息增益的计算公式并举出若干例子帮助理解。读者需要具备的知识有：信息熵、条件熵。本文所示用的数据集为：游玩数据集1.1节1信息增益计算公式g(D,A)表示在条件A下对于目标变量D的信息增益。H(D)表示随机变量D的信息熵。H(D|A)表示在随机变量A条件下

光功率计算        光功率表示光信号能量的强弱，是波分系统的关键参数之一。光功率过大可能烧坏光器件，光功率过小，接收机就接收不到光信号。        功率的国际单位是W(瓦特)。波分系统中传输的都是弱信号，功率值都非常小，所以用mW(毫瓦)表示。由于直接使用mW计

1特性●电压范围3.0V-5.0V●输出功率:2.4W@RL=4Ω/THD+N=10%●关断模式漏电流:1uA(典型)●SD引脚高电平关断模式●单位增益稳定●外置反馈电阻和输入电阻，增益可调●采用DFN-2x2-8L封装2应用范围●智能穿戴●行车记录仪3说明●NS4131是一款AB类桥