内容：1、电路文件（有仿真状态）和PDK（TSMC180）2、配套仿真结果文档讲解6页3、参考资料三篇指标：LDO温度系数1.09ppmLDO环路增益在64.3dB，相位裕度在66°，系统稳定。LDO最大输出电流可以达到50mA，负载调整率计算为40.4uV/mA输出电压为2.5V时，线性调整率为3.5mV/V电源抑

一、简述        在一次数据科学的比赛中，我有机会使用LightGBM，这是一种最先进的机器学习算法，它极大地改变了我们处理预测建模任务的方式。我对它在数千个数据点上进行训练的速度感到着迷，同时保持了其他算法难以达到的准确性。LightGBM是LightGradientBoostingMac

目录一、决策树的算法原理决策树算法步骤决策树的基本思想二、划分选择1.ID3决策树——信息增益划分准则2.C4.5决策树——以信息增益率为划分准则3.CART决策树——以基尼指数为划分准则三、剪枝处理1.预剪枝（prepruning）2.后剪枝（post-pruning）参考文献一、决

MMA041AA是一款低噪声分布式放大器芯片，工作频率范围为DC至26GHz。该放大器提供18dB的平坦增益、3.2dB噪声系数和22dBm输出功率(1dBm增益压缩)。MMA041AA放大器具有内部匹配50ω的RFI/O，便于集成到MCM中。非常适合测试仪器和通信基础设施应用。特性宽带性能:DC至26GHz高增益

根轨迹法开环系统某一参数从零变到无穷时，闭环系统特征方程式的根在s平面上变化的轨迹。有负反馈闭环系统，\(s\)表示复数可知：\((R-C)\frac{U}{V}=C\)显然，闭环传递函数：\(\Phi(s)=\frac{C(s)}{R(s)}=\frac{U(s)}{U(s)+V(s)}\)闭环特征方程：\({U(s)+V(s)}=0\)令开环传递函数

目录高频交流等效电路 质量指标增益通频带选择性 高频交流等效电路 质量指标增益YL撇是怎么来的。通频带选择性 

目录一决策树算法原理特征选择信息增益信息增益比基尼指数树的构建树的剪枝预剪枝后剪枝二决策树算法实现一使用决策树进行分类数据预处理构建决策树模型二使用决策树进行回归数据预处理构建决策树回归模型三决策树算法的优缺点优点缺点四决策树的改

单位：dB（分贝）&dBm（毫瓦分贝）功率增益Ap=10lg(Pout/Pin)，电压增益Av=20lg(Vout/Vin)，他们的单位都是分贝（dB）当放大器的输入输出电阻相同时，以上两个量相等，即：Ap=10lg[(Vout^2/R0)/(Vin^2/R0)]=20lg(Vout/Vin)=Av其中的Vout、Vin为均方根值（交流电中与有效值相等）对于绝对信号电

在当今数据驱动的决策过程中，因果推断和增益模型扮演了至关重要的角色。因果推断帮助我们理解不同变量间的因果关系，而增益模型则专注于评估干预措施对个体的影响，从而优化策略和行动。然而，要提高这些模型的精确度和适应性，引入元学习器成为了一个创新的解决方案。元学习器通过将估计

DeepSORT（目标跟踪算法）中卡尔曼增益的理解flyfish先用最简单的例子来理解卡尔曼增益公式(1)首先，通过多次测量一个物理量，并使用取平均值的方式来计算其真实值：x

一般描述    HXJ8002F是一颗带关断模式的音频功放IC。在5V输入电压下工作时，负载(4Ω)上的平均功率为3W，且失真度不超过10%。而对于手提设备而言，当VDD作用于关断端时，HXJ8002F将会进入模戚，此时的功耗极低。    HXJ8002F的应用电路简单,只需极少数外围器件HXJ8002

INA128的说明INA128和INA129(INA12x)均为具备出色精度的低功耗通用仪表放大器。这些放大器采用多功能三级运算放大器设计，尺寸小巧，适用于多种应用。即使在高增益（200kHz、G=100）情况下，电流反馈输入电路也可提供宽带宽。可通过单个外部电阻器在1到10,000范围内设置任

Stb仿真：IPROB相当于一个大电感，dc时导通，交流截至，因此可以维持dc点的同时扫描开环特性。ALLEN:稳定性一律用闭环跑，开环没有意义。stb在哪里插iprobe都可以，cadence也推荐用这个方法跑。ac需要找个点断环加大电容大电感，这个点最好是高阻低电容，比如运放的输入，否则会有误差。加ipro

PID控温PID算法：就是“比例（proportional）、积分（integral）、微分（derivative）”，是一种常见的“保持稳定”控制算法。下面是PID算法的公式PID控制算法的三个最基本的参数：Kp比例增益、Ki积分增益、Kd微分增益。1、Kp比例增益Kp越大，调节作用越激进，Kp调小会让调节作用更保守。2

SD8002D是一款AB类，单声道带关断模式，桥式音频功率放大器。在输入1KHz，5V工作电压时，最大驱动功率为:3W，(4Ω负载，总谐波失真<10%)，2W，(4Ω负载，总谐波失真<1%);音频范围内总谐波失真噪音小于1%(20赫兹·20KHz);SD8002D应用电路简单，只需要极少数外围器件，就能提供高品质的输出功率。

帧一帧就是一幅图像USB摄像头：高分辨率情况下，要降低帧率，原因是USB2.0带宽限制导致pclk是控制像素输出的时钟，即pixel采样时钟，一个clk采集一个像素点,单位MHz。表示是每个单位时间内(每秒)采样的pixel数量。帧率(fps)line_length=pclk*line_timefps=pclk/(VTS

6.2.3电荷重分布开关电容转换器电荷重分布开关电容转换器的基本思想是将开关电容增益放大器的输入电容替换为一个可编程电容阵列（PCA，ProgrammableCapacitorArray），如下图所示：如我们之前在开关电容增益放大器时讨论的一样，上图中的电路对于放大器输入失调电压，\(1/f\)噪声和有限放

        放大器顾名思义是将信号进行放大，在简单电路中我们经常默认为放大是一种线性行为，即y=kx+t。在模拟集成电路中，一个放大器需要考虑的东西有很多比如功耗、线性度、最大电压摆幅、增益等等。        如图即为拉扎维先生所提到的模拟电路设计八边形法则，这

1.决策树简介决策树（decisiontree）是机器学习中一种非参数的监督学习算法，可用于分类与回归。其中分类决策树是基于变量特征对离散变量目标值进行分类的，可用于二分类或多分类；回归决策树是基于变量特征对连续变量目标值进行分类的，可用于连续变量的回归拟合。从上图看，可知树形结构

1.模型理念香农信息论：一个系统越是混乱，信息熵越高，系统越是有序，信息熵越低。S= ∑(-plog(p))，因此，系统内变量越多，信息熵越大，变量之间出现的概率越平均，信息熵越大。在银行借贷决策模型中，判定一个人是否可以借贷，每个选中这个人的一个特征数据进行判断，然后再上次判断

理论介绍运放的内部结构包括差分放大电路、多级放大电路和偏置电路，这些都是确保运放正确工作的关键要素。封装和原理图符号运放封装：运放有多种封装形式。五个引脚：正输入端（非反转输入端，V+）：这个引脚用于接收输入信号，与负输入端共同定义了输入信号的差分。负输入端（反转输入

在开关电路、驱动电路中，MOS管的栅极经常会串联一个电阻，说实话很多伙伴并不喜欢，因为会影响效率，但是不加又很容易振荡，简直又爱又恨。那这个电阻到底有什么用？第一是限制驱动电流，防止驱动电流过大，避免驱动芯片会因为驱动能力不足损坏。上期我们说过MOS管的开启，是对各个电容进

加iprobe的stb方式是MIiddlebrookMethod,环路增益的公式是（Tv*Ti-1）/（Tv+Ti+2），Tv,Ti分别是电压增益和电流增益，但是ac方式测量的只是电压增益Tv。如果你采用ac方式在高阻点断开环路，那Ti近似为无穷。ac的方式和stb方式得到的环路增益基本一致，但是高频会有区别。如果你采用ac方式但没有

决策树的生成有了信息增益和信息增益比，我就可以以此衡量特征的相对好坏，进而可以用于决策树的生成。相对应的基于信息增益计算的方法所生成的决策树的算法我们叫做ID3算法，而基于信息增益的算法我们叫做C4.5，二者唯一的区别就在于一个使用信息增益衡量特征好坏而另外一个使用信息增

特征选择特征选择问题特征选择顾名思义就是对特征进行选择性截取，剔除掉冗余特征。这样能够减少决策树的复杂度。比如在上面两图中，左图通过年龄来对样本进行分类，而右图通过工作对特征进行分类，二者究竟孰好孰坏，这是需要进行比较的。一个非常直接的想法就是仅用选择的特征去训练