看起来PID高大尚，先被别人唬住，后被公式唬住，由于大多数人高数一点都不会或者遗忘，所以再一看公式，简直吓死。    直接从网上找了PID相关公式截图如下。    了解了很浅的原理后，结果公式看不懂，不懂含义，所以最终没有透彻。我这里先对公式进行剖析，公式理解明白

https://zhuanlan.zhihu.com/p/672847151  (点乘的结果，也可以理解为向量A在B上的投影，再乘上向量B的模长，即模长的叠加) (由点乘的几何意义，我们可以知道，如果要计算向量A在向量B的投影模长，只需要先对这两向量进行点乘操作，然后除以向量B的模长即可) (叉乘的结果，也可

问题：先对数据进行时间倒序排列，然后再按照某字符分组，在每个分组内再按照某数字或字符正序排列解答：vardata=list.OrderByDescending(i=>i.Date).ToList();vargData=data.GroupBy(g=>g.code).Select(l=>l.OrderBy(i=>i.Step));varinvData=newList<IndexVM>();fore

1.CDMA 先对CSMA进行总结，非坚持，1坚持，p-坚持。  2.CSMA/CD 这好像是2020年912考试的题目。  3.CSMA/CA 

问题：先对数据进行时间倒序排列，然后再按照某字符分组，在每个分组内再按照某数字或字符正序排列解答：vardata=list.OrderByDescending(i=>i.Date).ToList();vargData=data.GroupBy(g=>g.code).Select(l=>l.OrderBy(i=>i.Step));varinvData=newList<IndexVM>();

数据结构刷题笔记Points线段树显然先对\(x\)离散用线段树维护区间最大值，查询在线段树上二分出最小的\(x\)用set维护每个\(x\)对应的\(y\)，lower_bound即可

1.信号的Hilbert变换可以看成信号与1/πt的卷积 2.由于时域的卷积等于频域的乘积，可以先对信号做fft，然后乘积后做ifft 

#背景#计算机字节串（UTF-8编码）：b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'#解码为人类语言字符串（Unicode编码）：'你好'#第一部分md5加密#md5加密对字节加密，返回的结果需要将字节转16进制字符串#导包importhashlibdefget_md5(data,salt=''):data=hashlib.md5(data

 股票关联分管人的分管中心，标的信息，投标信息，先对数据库进行分库，相同发标人的数据还要保证不能分散，就用的任务id+发标人的分管人id进行基因法拼凑，避免跨库查询 

数学吧  《O的二重积分》     https://tieba.baidu.com/p/8406056738    。 图中的橙色线是我画的， 橙色线上面那个是 dσ ？    dσ 是 dxdy 的简写吧 ？   这题可以用 常规的二重积分方法来做，  先对dy积分，

基于最大互信息系数MIC算法先对高维度的数据进行降维，将原始数据的特征维度进行筛选降低后再结合长短神经网络模型LSTM建立多输入单输出的拟合预测MIC-LSTM组合模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab。不会替换数据的小白，可以免费指导替换数据。对于程序看不

基于PCA主成分分析的BP神经网络回归预测先对数据集进行主成分分析，自主根据贡献率选择主成分，用PCA以后数据进行BP神经网络回归预测。PCA-BP回归预测模型模型，MATLAB语言，代码注释清楚。ID:2330691020511958

积分的几何意义总体把握原则对哪一个变量进行积分，其余变量看作常数d谁就是乘以谁，对一个变量的积分，就相当于求出了这个变量所在方向的线段的长度dx；再利用变量y与变量x的关系式子，y=f(x)，直接对y进行积分，就相当于计算了y乘以x的值，也就是面积。假设有n个变量，对这n个变量进行积分，首