- 2024-08-04变异系数在fNIRS数据分析中有效性讨论
问题变异系数又称CV,它是无量纲的,定义为概率分布离散程度的归一化程度。在概率论中常常用来作为比较两组数据离散程度的指标,其在fNIRS信号这类连续信号中常常用来检测通道的信号质量好坏,阈值包括0.1、0.15和0.25等,阈值越大越宽松,当某个通道的CV值超过设定的阈值时判定为坏道。之
- 2024-07-09读论文《OSCNet: Orientation-Shared ConvolutionalNetwork for CT Metal Artifact Learning》
论文题目:面向共享的CT金属伪影学习卷积网络论文主题:金属伪影去噪论文地址:OSCNet_TMI2023.pdf-Google云端硬盘这个是oscnet+,oscnet进阶版,感觉和acdnet很像其实,本文读论文,下一篇博客讲讲复现摘要: 在本文中,我们仔细研究了具有旋转对称条纹图案的金属工件
- 2024-06-232024/6/23 本周总结
DemoFusion:DemocratisingHigh-ResolutionImageGenerationWithNo$$$2024/5/11任意尺度超分生成一个\(K\)倍大小的图像,需要边长扩大为\(\sqrt{K}\),就是从潜在空间(latentsapce)\(\mathbb{R}^{c\timesh\timesw}\)到目标空间\(\mathbb{R}^{c\times{H}\timesW}\),其中\(
- 2024-05-29Neural Filters:照片恢复
Ps菜单:滤镜/NeuralFilters/恢复/照片恢复NeuralFilters/RESTORATION/Photo Restoration照片恢复 Photo Restoration借助AI强大功能快速恢复旧照片,提高对比度、增强细节、消除划痕。将此滤镜与着色相结合以进一步增强效果。“照片恢复”滤镜利用深度学习和图像处理
- 2023-06-13NVIDIA Maxine Video Effects SDK 編程指南 - 实践小记
NVIDIAMaxineVideoEffectsSDK編程指南 -实践小记本篇博客重点只说VideoEffect的部分,此外还有AudioEffect的部分、还有AR部分,不在本篇范围内。本文由重庆Debug原创NVIDIAMaxineVideoEffects支持基于AI的视觉效果,这些效果可以输入标准网络摄像头画面数据,同时也可以
- 2022-09-29github非常张星-Real-ESRGAN盲超分
如上图所示对比双三次上采样、ESRGAN、RealSR以及Real-ESRGAN方法,本论文提出的方法可以获得较好的结果。使用纯合成数据训练的Real-ESRGAN模型能够增强细节,同时消除常见真实
- 2022-08-23Topaz Video Enhance AI for mac(视频无损放大软件)中文版
TopazVideoEnhanceAIformac是一款视频画质增强软件。它使用来自多帧的信息来实现视频放大、去噪、去隔行和恢复的高端结果。由于与运动相关的问题,如闪烁、块状和波浪