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Neural Filters/RESTORATION/Photo Restoration
照片恢复 Photo Restoration借助 AI 强大功能快速恢复旧照片，提高对比度、增强细节、消除划痕。将此滤镜与着色相结合以进一步增强效果。
“照片恢复”滤镜利用深度学习和图像处理技术，首先对输入的旧照片进行分析，识别出图像中的各种问题，如降噪、划痕和色彩失真等。然后，根据图像分析的结果，使用 AI 技术自动修复图像中的各种问题，如增强对比度、修复细节、消除划痕等。
滤镜根据图像的特征和问题程度，自适应地调整修复效果，以保留尽可能多的图像细节和质量。
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主要用途
1、旧照片修复
修复受损的旧照片，包括提高对比度、增强细节、修复划痕等，使照片看起来更加清晰和真实。
2、提高对比度
通过调整亮度和色彩，提高照片的整体对比度，使图像更加鲜明。
3、消除划痕和杂色
自动检测并消除照片上的划痕和杂色，提高图像的整体质量和观感。
4、降噪
减少图像中的噪点和杂色，使图像更加清晰和平滑。
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滤镜选项说明
照片增强
Photo Enhanced
用于提高图像的对比度和清晰度，使图像看起来更加生动和真实。
增强脸部
Enhance face
专门用于提升图像中人物脸部的细节和清晰度。
减少划痕
Scratch reduction
用于自动检测并减少图像中的划痕和瑕疵。
调整
Adjustments
降噪
Noise reduction
减少图像中的噪点和杂色，使图像更加清晰和平滑。
说明：
在数字图像中，噪点是指随机出现的亮度或颜色变化，通常由摄像设备的传感器或图像传输过程中的信号干扰引起。
杂色减少
Color noise reduction
用于减少图像中的色彩杂色和失真。
说明：
杂色是指图像中不希望出现的颜色变化，通常是由于图像传感器的故障或信号干扰引起的。
半色调伪影消除
Halftone artifacts reduction
用于消除半色调图像中可能存在的伪影和失真。
说明：
半色调伪影是指印刷或扫描的图像中出现的点状或网格状图案，通常由于打印机或扫描仪的特性引起。半色调伪影消除功能旨在识别和减少这些伪影，以提高图像的质量和真实性。它可以通过识别图像中的半色调模式并尝试平滑或去除这些模式来实现。
JPEG 伪影消除
JPEG artifacts reduction
用于消除 JPEG 压缩引起的伪影和失真。
说明：
JPEG 是一种常用的图像压缩格式，它通过牺牲一定的图像质量来减小图像文件的大小。JPEG 图像压缩会导致一些特定的伪影或失真效果。
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标签：划痕,杂色,Neural,伪影,照片,Filters,图像,对比度 From： https://blog.csdn.net/qq_41176800/article/details/139281735