二进制码到格雷码的转换（1）格雷码的最高位（最左边）与二进制码的最高位相同。（2）从左到右，逐一将二进制码相邻的两位相加（舍去进位），作为格雷码的下一位。格雷码到二进制码的转换（1）二进制码的最高位（最左边）与格雷码的最高位相同。（2）将产生的每一位二进制码，与下一位相邻的格雷码相加（舍去进

说明本篇为笔者学习随记，供学习和复习使用结构体定义typedefstruct{ intweight=0; intparent=0,lchild=0,rchild=0;}HTNode;此处=0可使结构体在构建时就自动初始化typedefchar**HuffmanCode;把多重指针换成HuffmanCode 哈夫曼树的构建构建思路：a)初始化哈夫

    格雷码是数字信号处理中常用编码方式。格雷码中任意两个相邻代码的二进制位中只有一位不同，对于最大编码和最小编码也成立。1.异或法转换1.1二进制码转格雷码二进制码转格雷码[1]1）将二进制最高位保留；2）对于二进制码中剩余的任意第i位，将其与

目录格雷码的介绍二进制码转化为格雷码格雷码转化为二进制码verilog实现代码格雷码的介绍在一组数的编码中，若任意两个相邻的代码只有一位二进制数不同，则称这种编码为格雷码（GrayCode），另外由于最大数与最小数之间也仅一位数不同，即“首尾相连”，因此又称循环码或反射码。在数字系统

介绍BCD码（Binary-CodedDecimal）亦称二进码十进数或二-十进制代码，BCD码这种编码形式利用了四个位元来储存一个十进制的数码，使二进制和十进制之间的转换得以快捷的进行。这种编码技巧最常用于会计系统的设计里，因为会计制度经常需要对很长的数字串作准确的计算。相对于一般的浮点式

格雷码和二进制的转换方法如下:二进制码转换成格雷码：方法是从二进制码的最右边一位（最低位）起，依次将每一位与左边一位进行异或运算，作为对应格雷码该位的值，而最左边高位不变。对应公式为：g[n]=b[n]，g[i]=b[i]xorb[i+1](i∈N，n-1≥i≥1)，其中g、b分别对应n位的格

数据，在我们的日常生活中无处不在。其实，数据在计算机的世界里是以二进制的形式存在的。二进制，简单来说，就是只有0和1这两种数字的系统。在计算机中，每一个0或1被称为一个位。而很多个位组合在一起，就形成了一个字节。一个字节有多少位呢？是8位。二进制的好处其实很多。首先，它很可靠，因

位、字节、字是计算机数据存储的单位。位是最小的存储单位，每一个位存储一个1位的二进制码，一个字节由8位组成。而字通常为16、32或64个位组成。 二进制码 二进制码，在数学和数字电路中，二进制（binary）数是指用二进制记数系统，即以2为基数的记数系统表示的数字。这一系统中，数通常用

&：与相同1为1，不同为0000000101111111100000000 |：或相同0的为0，不同为1000000101111100111111011 ~：非0变1,1变00000001011111101 <<：左移相当于乘以2inta=1;==>00000001a<<1;a==>左移1位==>00000010【左移可以循环，由编译器决定】：比如a=1左

独热码只有一个比特位不同，所以在进行比较的时候：假如我们要判断状态机是否处于某状态S1，代码如下格雷码：assignS1=(STATUS==2'b01)二进制码：assignS1=(STATUS==2'b01)而独热码：assignS1=STATUS[1]只需要进行一位的比较就好了，在FPGA代码综合的时候，会将代码综合成比较

格雷编码当n=0时，格雷码序列为[0]。将n-1编码翻转，翻转部分的n-1位设置位1，获得n位编码。霍夫曼编码那么为什么通过哈夫曼编码后得到的二进制码不会有前缀的问题呢？这是因为在哈夫曼树中，每个字母对应的节点都是叶子节点，而他们对应的二进制码是由根节点到各自节点的路径所决定