heapqueque（堆队列），是一个完全二叉树，并且满足一个条件：每个节点（叶节点除外）的值都大于等于（或小于等于）它的子节点。提供了构建小顶堆的方法和一些小顶堆的基本操作方法（如入堆、出堆等），可以用于实现堆排序算法。创建堆的两种方法：importheapqlists=[3,10,20,52,2,83,52

【一】堆堆--简介：一种基于树的数据结构堆是满足堆特性的完全二叉树，即树中每个节点的值大于或等于其子节点的值。有两种类型的堆：1.最大堆：在最大堆中，每个节点的值都大于或等于其子节点的值，并且根节点在树中具有最大值。2.最小堆：在最小堆中，每个节点的值都小于或等于其子

前言用户进程会通过malloc等函数进行动态内存分配相应的内核也有一套动态的内存分配机制。内核中的内存分配有两种类型的计算机并且使用不同的方法管理物理内存UMA计算机：每个处理器访问内存的速度一直NUMA计算机：每个处理器访问自己的本地内存速度较快，但是访问其他处理器

前言用户进程会通过malloc等函数进行动态内存分配相应的内核也有一套动态的内存分配机制。内核中的内存分配有两种类型的计算机并且使用不同的方法管理物理内存UMA计算机：每个处理器访问内存的速度一直NUMA计算机：每个处理器访问自己的本地内存速度较快，但是访问其他处理器的本地内存

考点介绍：排序算法属于数据结构和算法的基础内容，并且也是大厂笔试中的高频考点。堆排序是使用一棵树存储序列这个课树只保证跟节点是这棵树中的最小值，但并不保证其他节点是按顺序的。因此他的排序是每次从堆中取得堆顶，取得n次就得到了个数为n的有序序列。一、考点试题1.堆

导言：我们在以前的学习中知道了堆栈，和队列，在系统处理上这两种数据结构的确是很高效的，但是在系统的任务调度上就是很高效了，我们cpu处理任务是有优先级的，要是按照队列和栈的思想都是线性执行，可能发生的情况就是输出一个字符比系统掉电请求处理的优先级高，可能输出一个字符先来，所以在

#include<iostream>usingnamespacestd;/**堆，就是一棵完全二叉树，物理存储方式是数组，一般情况下，都牺牲第一个元素arr[0]，剩下的就满足了从1开始计数*若堆从1开始计数，那么

JVM之堆核心概述一个JVM实例值存在一个堆内存，堆也是Java内存管理的核心区域。Java堆区在JVM启动的时候就被创建了，其空间大小也就确定了，是JVM管理的最大一块内存空间。《Java

一.简述这篇文章将介绍几种常见的队列，本文将重点介绍优先队列以及优先队列底层的二叉堆并且实现基础算法（go实现），最后还会介绍一样Java并发包中的四种最常用的队列，分析其源码