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[C++]数据结构之堆-上滤下滤以及用于排序

时间:2023-02-07 13:01:28浏览次数:43  
标签:tmp 之堆 HeapElemType int 下滤 C++ HeapArray 节点 SIZE

#include<iostream>
using namespace std ;

/*
* 堆,就是一棵完全二叉树,物理存储方式是数组,一般情况下,都牺牲第一个元素arr[0],剩下的就满足了从1开始计数
* 若堆从1开始计数,那么对于一个节点i,2*i是它的左孩子,2*i+1是它的右孩子
* 对的最基本操作,包括上滤和下滤
* 上滤是指:h(1,n-1)是堆,h(1,n)不是堆,因此通过将arr[n]元素上滤,来达到调整堆的目的
* 下滤是指:h(2,n)是堆,h(1,n)不是堆,因此通过将arr[1]元素下滤,来达到调整堆的目的
*/

#define HEAP_SIZE 10 //这里,我要要建一个堆,堆里面要放10个元素
#define ARR_SIZE (HEAP_SIZE+1) //之前说过,堆默认的实现是牺牲掉第0个元素
#define HeapElemType int //定义堆的元素类型

//HeapElemType HeapArray[ARR_SIZE];//堆的存储空间

/*
* 大顶堆,上面的,是最大的
* 堆的基本操作:上滤
* h(1,n-1)是堆,h(1,n)非堆,也就是说,只要调整第n个元素,就是一个新堆了
* 注意:n是当前可用元素的最大下标,它是不能超过ARR_SIZE的
*/
void shiftUp ( HeapElemType HeapArray [ ] , int n ) {
HeapElemType tmp = HeapArray [ n ] ;
while ( n / 2 >= 1 && tmp > HeapArray [ n / 2 ] ) {
HeapArray [ n ] = HeapArray [ n / 2 ] ;
n = n / 2 ;
}
HeapArray [ n ] = tmp ;
}

/*
* 大顶堆,上面的,是最大的
* 堆的基本操作:下滤
* h(2,n)是堆,h(1,n)不是堆,也就是所,只要调整第1个元素,就是一个新的大顶堆
* 注意:n是当前堆中元素的最大下表,是不能超过ARR_SIZE的
*/
void shiftDown ( HeapElemType HeapArray [ ] , int first , int n ) {
HeapElemType tmp = HeapArray [ first ] ;
int father = first , child ;
while ( ( child = 2 * father ) <= n ) {
//获取孩子中较大的孩子下标
if ( child + 1 <= n && HeapArray [ child ] < HeapArray [ child + 1 ] ) child ++ ;
//比较源节点和较大孩子,看是否需要继续调整
if ( tmp > HeapArray [ child ] ) break ;
//否则的话,孩子往上走
HeapArray [ father ] = HeapArray [ child ] ;
father = child ;
}
HeapArray [ father ] = tmp ;
}
void printHeapArr ( const HeapElemType HeapArray [ ] , const int n ) {
for ( int i = 1 ; i <= n ; ++ i ) {
cout << HeapArray [ i ] << " " ;
}
cout << endl ;
}
void swap ( HeapElemType HeapArray [ ] , int i , int j ) {
HeapElemType tmp = HeapArray [ i ] ;
HeapArray [ i ] = HeapArray [ j ] ;
HeapArray [ j ] = tmp ;
}
/*
* 堆排序:用堆的属性,即大顶堆最顶部的就是最大的节点
* 因此我们可以每次将根节点和末尾节点交换,然后将除了末尾节点的其他节点重新调整一个堆,然后循环
* 在做上一步之前,需要将杂乱的节点调整成一个堆
*/
void heapsort ( HeapElemType HeapArray [ ] , int n ) {
//第一步,先将杂乱的数组调整成一个大顶堆,需要n/2次调整就可以
int tmp = 0 ;
for ( tmp = n / 2 ; tmp >= 1 ; tmp -- ) {
shiftDown ( HeapArray , tmp , n ) ;
}
//第二步,交换第一个节点(最大值)和末尾节点,然后调整除了末尾节点的其他节点为一个新大顶堆
for ( tmp = n ; tmp > 1 ; tmp -- ) {
swap ( HeapArray , 1 , tmp ) ;
shiftDown ( HeapArray , 1 , tmp - 1 ) ;
}
}
void main ( ) {
cout << "上滤" << endl ;
HeapElemType HeapArray [ ARR_SIZE ] = { 0 , 5 , 4 , 2 , 3 , 6 } ;
int n = 5 ;
printHeapArr ( HeapArray , n ) ;
shiftUp ( HeapArray , n ) ;
printHeapArr ( HeapArray , n ) ;

cout << "下滤" << endl ;
HeapElemType HeapArraySec [ ARR_SIZE ] = { 0 , 1 , 5 , 2 , 3 , 4 } ;
n = 5 ;
printHeapArr ( HeapArraySec , n ) ;
shiftDown ( HeapArraySec , 1 , n ) ;
printHeapArr ( HeapArraySec , n ) ;

cout << "排序" << endl ;
HeapElemType HeapArraySort [ ARR_SIZE ] = { 0 , 1 , 4 , 2 , 3 , 5 , 6 } ;
n = 6 ;
printHeapArr ( HeapArraySort , n ) ;
heapsort ( HeapArraySort , n ) ;
printHeapArr ( HeapArraySort , n ) ;

system ( "pause" ) ;
}

标签:tmp,之堆,HeapElemType,int,下滤,C++,HeapArray,节点,SIZE
From: https://blog.51cto.com/peishuai/6042010

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