高并发负载均衡：通过负载均衡器来分配请求到多个服务器或实例，避免单点过载。异步处理：采用异步非阻塞的方式处理任务，减少等待时间，提高资源利用率。无状态设计：确保服务实例之间无状态依赖，这样任何实例都可以处理任何请求，便于扩展。缓存策略：合理利用缓存减少数据库访问压力，提高

摘 要随着科学技术的飞速发展，各行各业都在努力与现代先进技术接轨，通过科技手段提高自身的优势；对于三高患者健康食谱管理系统当然也不能排除在外，随着网络技术的不断成熟，带动了三高患者健康食谱管理系统，它彻底改变了过去传统的管理方式，不仅使服务管理难度变低了，还提升了管理

1.生产者缓存机制--高性能生产者缓存机制的主要目的是将消息打包，减少网络IO频率kafka生产者端存在消息累加器RecordAccumulator，它会对每个Partition维护一个双端队列，队列中消息到达一定数量后或者到达一定时间后，通过sender线程批量的将消息发送给kafka服务端。（批量发送）2.

 高性能：首先我们要清楚知道影响系统性能的因素有那些，通常有以下三方面的因素：计算（computation），通信（communication），存储（storage）。计算层面：系统本身的计算逻辑复杂，Fullgc；通信层面：依赖的下游耗时比较高；存储层面：大库大表，慢sql，ES集群的数据节点，索引，分片，分片大小设置的不合理；针对这些

1概述整个软件的发展历程是一部软件复杂性对抗史，软件的复杂性分为技术复杂性和业务复杂性，业务复杂性主要是建模和抽象设计，技术复杂性主要是三高（高性能，高并发，高可用）的应对，C端的业务一般以技术复杂性为主，业务复杂性为辅，而B端或者M端的业务通常以业务复杂性为主，技术复杂性为辅。本

1概述整个软件的发展历程是一部软件复杂性对抗史，软件的复杂性分为技术复杂性和业务复杂性，业务复杂性主要是建模和抽象设计，技术复杂性主要是三高（高性能，高并发，高可用）的应对，C端的业务一般以技术复杂性为主，业务复杂性为辅，而B端或者M端的业务通常以业务复杂性为主，技术复杂性为辅。本篇

互联网三高架构包括高并发、高性能、高可用，简称三高即3H。这三者都是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，目前所有集群分布式，微服务，云原生，中台，数据湖，大数据等等，包括SpringCloud一系列解决方案组件等等，最终目的都是为了这三点。1：集群集群(Cluster)所谓集群是指一组独立的

为啥都爱面高并发？首先为啥面试官喜欢问高并发、性能调优相关的问题，我想有两点原因：第一，本身互联网区别于传统软件行业的特点之一就是海量请求。传统软件公司每秒用户几个、几十个的请求很常见，但是互联网公司哪怕一个二线的App，后端接口请求一天几个亿也很正常。业务特点导致对候选人

传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。而MongoDB可应对“三高”需求。“三高”需求：（1）Highperformance-对数据库高并发读写的需求。（2）HugeStorage-对海量数据的高效率存储和访问的需求。（3）HighScalability&&H

摘要提到互联网系统设计，你可能听到最多的词儿就是“三高”，也就是“高并发”“高性能”“高可用”，它们是互联网系统架构设计永恒的主题。在前两节课中，我带你了解了高并发系统设计的含义，意义以及分层设计原则，接下来，我想带你整体了解一下高并发系统设计的目标，然后在此基础上，进入我们今

前言高可用（Highavailability，即HA）的主要目的是为了保障「业务的连续性」，即在用户眼里，业务永远是正常（或者说基本正常）对外提供服务的。高可用主要是针对架构而言，那么要做好高

随着各大互联网公司业务需求的快速增长，业务架构已经不是一个新鲜词。业务的快速发展、业务量的持续增长、业务场景的日益复杂和差异化、业务需求的不断变化，都对平台架构和系