MongoDB简介及应用场景

　　传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。而MongoDB可应对“三高”需求。“三高”需求：

（1）High performance - 对数据库高并发读写的需求。

（2）Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求。

（3）High Scalability && High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。 而MongoDB可应对“三高”需求。

什么场景应该用 MongoDB ？

MongoDB 的应用已经渗透到各个领域，比如游戏、物流、电商、内容管理、社交、物联网、视频直播等，以下是几个实际的应用案例。

• 游戏场景，使用 MongoDB 存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新
• 物流场景，使用 MongoDB 存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
• 社交场景，使用 MongoDB 存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能
• 物联网场景，使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析
• 视频直播，使用 MongoDB 存储用户信息、礼物信息等。

这些应用场景中，数据操作方面的共同特点是：

（1）数据量大

（2）写入操作频繁（读写都很频繁）

（3）价值较低的数据，对事务性要求不高 对于这样的数据，我们更适合使用MongoDB来实现数据的存储。

辅助决策

如果你还在为是否应该使用 MongoDB，不如来做几个选择题来辅助决策

（注：以下内容改编自 MongoDB 公司 TJ 同学的某次公开技术分享）。

如果上述有1个 Yes，可以考虑 MongoDB，2个及以上的 Yes，选择MongoDB绝不会后悔。