高并发
- 负载均衡：通过负载均衡器来分配请求到多个服务器或实例，避免单点过载。
- 异步处理：采用异步非阻塞的方式处理任务，减少等待时间，提高资源利用率。
- 无状态设计：确保服务实例之间无状态依赖，这样任何实例都可以处理任何请求，便于扩展。
- 缓存策略：合理利用缓存减少数据库访问压力，提高响应速度。
- 队列机制：使用消息队列来异步处理耗时的任务，避免阻塞主线程。
高性能
- 代码优化：优化算法和数据结构，减少不必要的计算开销。
- 数据库优化：对SQL查询进行优化，合理使用索引，减少查询复杂度。
- 资源复用：例如连接池、对象池等，减少创建和销毁资源的成本。
- 缓存机制：使用本地缓存或者分布式缓存存储热点数据。
- 异步IO：使用非阻塞IO模型，如NIO、AIO等提高I/O效率。
高可用
- 冗余设计：确保每个重要组件都有备份，防止单点故障。
- 容错机制：实现错误检测、自动恢复和故障隔离机制。
- 监控报警：建立全面的监控体系，实时监控系统健康状况，及时告警。
- 限流降级：在流量过大时限制访问速率，必要时关闭部分非核心服务。
- 数据备份与恢复：定期备份数据，并能快速恢复，保证业务连续性。