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用pip安装模块失败,是否可以编辑版本?

时间:2024-09-25 10:50:15浏览次数:1  
标签:python pip module

我正在尝试安装 pywallet

pip install pywallet

这在某些时候会失败:

  Downloading protobuf-3.0.0a3.tar.gz (88 kB)
  Preparing metadata (setup.py) ... error
  error: subprocess-exited-with-error

  × python setup.py egg_info did not run successfully.
  │ exit code: 1
  ╰─> [6 lines of output]
      Traceback (most recent call last):
        File "<string>", line 2, in <module>
        File "<pip-setuptools-caller>", line 34, in <module>
        File "/tmp/pip-install-_xihs08_/protobuf_2395cbc163b34a7cb79f530d9bda1b24/setup.py", line 29, in <module>
          from distutils.command.build_py import build_py_2to3 as _build_py
      ImportError: cannot import name 'build_py_2to3' from 'distutils.command.build_py' (/usr/lib/python3.12/site-packages/setuptools/_distutils/command/build_py.py)
      [end of output]

  note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
error: metadata-generation-failed

我知道这不是 pip 错误,而是模块内的依赖项无法构建。 我在某处读到这是由于没有将版本修复为特定版本,建议是找到罪魁祸首并编辑 setup.py。

但是 - 据我所知,安装失败后,所有内容都被清理了向上。 我可以以某种方式下载这个东西,并手动编辑依赖项吗?

pip download pywallet 失败并出现相同的错误。


你是对的, pip download 在安装本身失败时通常也无法工作。 可以通过以下几种方式解决此问题,并编辑依赖项:

1. 使用 --no-clean 选项:

pip 有一个 --no-clean 选项,可以在安装失败后保留临时构建文件。 尝试运行以下命令:

bash pip install pywallet --no-clean

如果安装仍然失败,请查看 pip 创建的临时目录(通常是 /tmp/pip-install_[随机字符]/ )。 应该找到下载的 pywallet 源代码以及其依赖项。 可以编辑 pywallet setup.py 文件或相关的依赖项文件,然后尝试重新运行 pip install

2. 直接从源代码安装:

  • 从其代码仓库(例如 GitHub 或 PyPI)下载 pywallet 的源代码。
  • 解压缩下载的文件。
  • 打开 setup.py 文件,找到导致问题的依赖项,并编辑其版本号。
  • 打开终端,进入解压后的 pywallet 目录。
  • 运行 pip install . 来安装修改后的软件包。

3. 创建虚拟环境并使用 pip install -e

  • 创建一个虚拟环境: python3 -m venv .venv
  • 激活虚拟环境: source .venv/bin/activate
  • 使用 pip download 下载 pywallet 包。
  • 解压下载的包。
  • 修改解压后的包中 setup.py 文件中的依赖项版本。
  • 使用 pip install -e /path/to/unpacked/package 安装修改后的包,这将在“可编辑”模式下安装,这意味着对源代码的更改将立即反映在的环境中。

寻找合适的版本:

要找到导致问题的依赖项的正确版本,请查看以下内容:

  • pywallet 的文档或官方网站,看看它们是否指定了兼容的版本。
  • pywallet 的 GitHub 仓库,特别是提交历史记录、问题和拉取请求,以查看其他用户是否遇到过类似的问题并找到了解决方案。

请记住,编辑依赖项版本可能会导致兼容性问题,因此请谨慎操作。 如果可能,最好使用官方支持的版本或寻找替代方案。

标签:python,pip,module
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