如何在 Python 中获得类似 Cron 的调度程序？

我正在寻找一个Python库，它将提供 at 和 cron 类似的功能。

我很想有一个纯Python解决方案，而不是依赖于安装在盒子上的工具；这样我就可以在没有 cron 的机器上运行。

对于那些不熟悉 cron 的人：您可以根据如下表达式来安排任务：

 0 2 * * 7 /usr/bin/run-backup # run the backups at 0200 on Every Sunday
 0 9-17/2 * * 1-5 /usr/bin/purge-temps # run the purge temps command, every 2 hours between 9am and 5pm on Mondays to Fridays.

cron 时间表达式语法不太重要，但我想要一些东西具有这种灵活性。

如果没有什么东西可以为我开箱即用地执行此操作，那么任何有关构建块的建议都将非常感激。

编辑 I我对启动进程不感兴趣，只是也用 Python 编写的“作业” - python 函数。我认为这必然是一个不同的线程，但不是在不同的进程中。

为此，我正在寻找 cron 时间表达式的表达能力，但在 Python 中。

Cron 有 已经存在很多年了，但我正在努力尽可能地便携。我不能依赖它的存在。

Python 中类似 Cron 的调度器

有很多 Python 库可以实现类似 Cron 的调度功能，无需依赖系统安装的 Cron。以下是一些流行的选择：

1. Schedule:

• 纯 Python 实现，易于使用。
• 支持类 Cron 语法的时间表达式。
• 不支持秒级精度。

import schedule
import time

def job():
  print("I'm running!")

schedule.every().day.at("10:30").do(job)

while True:
  schedule.run_pending()
  time.sleep(1)

2. APScheduler:

• 功能强大的调度库，支持多种调度器后端（内存、数据库等）。
• 支持类 Cron 语法以及更复杂的时间表达式。
• 支持秒级精度。

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.triggers.cron import CronTrigger

def job():
  print("I'm running!")

scheduler = BackgroundScheduler()
trigger = CronTrigger(day_of_week='mon-fri', hour='9-17', minute='*/2')
scheduler.add_job(job, trigger=trigger)
scheduler.start()

# 保持主线程运行
try:
    while True:
        time.sleep(2)
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
    scheduler.shutdown()

3. Celery:

• 分布式任务队列，可以用于调度和执行异步任务。
• 支持类 Cron 语法的时间表达式。
• 需要额外的配置，例如消息代理（例如 RabbitMQ 或 Redis）。

from celery import Celery
from celery.schedules import crontab

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost')

@app.on_after_configure.connect
def setup_periodic_tasks(sender, **kwargs):
    sender.add_periodic_task(
        crontab(minute='*/1'), # 每分钟执行一次
        my_task.s('hello'),
    )

@app.task
def my_task(arg):
    print(arg)

4. 自定义解决方案:

• 如果你只需要简单的调度功能，可以考虑使用 time 和 threading 模块构建自己的解决方案。
• 可以使用正则表达式解析 Cron 表达式，并使用 time.sleep() 控制任务执行时间。

选择建议:

• 对于简单的调度需求， Schedule 是一个不错的选择。
• 对于更复杂的需求， APScheduler 提供了更多的功能和灵活性。
• 如果需要分布式任务调度， Celery 是一个强大的选择。
• 如果你只需要简单的功能并且想要完全控制代码，可以考虑 自定义解决方案 。

希望这些信息能帮到你！