为什么Python库中还没有Gauss-Jordan消去函数？

Gaussian-Jordan 消除法是一种常用且方便的技术。在矩阵计算中，该方法得到广泛应用。但是，Python 库中没有此方法的内置函数。设计这样的功能并不困难。开发人员似乎忽略了这个功能。这可能是什么原因？

希望开发者能够重视这一点，并开发与该方法相关的功能。

虽然高斯-约旦消元法在教学上用于求解线性方程组， 但它并不是数值计算库中用于实际应用的首选方法 。以下是原因：

1. 效率： 与高斯-约旦消元法相比，LU 分解等其他算法在计算上效率更高，尤其是对于大型矩阵而言。由于性能是库设计中的一个关键考虑因素，因此他们优先考虑更有效的算法。

2. 数值稳定性： 在实践中，高斯-约旦消元法容易受到舍入误差的影响，这可能导致不准确的结果，尤其是对于病态矩阵而言。诸如 LU 分解和奇异值分解 (SVD) 之类的替代方法在这方面更加稳健。

3. 功能： LU 分解等方法提供了比高斯-约旦消元法更多的功能。例如，LU 分解可用于计算行列式、求解多个右手边，并且可以更容易地更新修改后的矩阵。

尽管 Python 库中没有显式的高斯-约旦函数， 但它们确实提供了实现相同目标的强大且经过优化的函数 。例如， numpy.linalg.solve 可用于求解线性方程组，而 numpy.linalg.inv 可用于计算矩阵的逆矩阵（尽管不建议将其用于求解线性方程组）。

总而言之，虽然高斯-约旦消元法是一个有价值的教学工具，但它并不是在数值计算库中实现的最有效、最稳定或最通用的方法。 开发人员已经专注于提供更强大、更高效和更适合实际应用的替代方案。