python llama_index.indices.list.retrievers 导入错误

from llama_index import GPTListIndex
from llama_index.indices.list.retrievers import ListIndexLLMRetriever

documents = SimpleDirectoryReader('./data').load_data()
index = GPTListIndex.from_documents(documents, service_context=service_context)
retriever = ListIndexLLMRetriever()
....

我尝试使用
python 3.8.1和3.11.0
pip install llama-index==0.5.6
pip install langchain==0.0.148
建议这些版本导入我的python程序在这个github https://github.com/langchain-ai/langchain/issues/4064

但是都得到错误信息： ModuleNotFoundError：没有名为“llama_index.indices.list.retrievers”的模块

有人有任何建议来解决它吗？

这个错误信息表明 llama_index.indices.list.retrievers 模块在 llama-index==0.5.6 版本中不存在。 ListIndexLLMRetriever 类不在那个位置。

相反，你应该直接从 llama_index 中导入 GPTListIndex 和 LLMRetriever 。

以下是代码的修正版本：

from llama_index import GPTListIndex, LLMPredictor, ServiceContext
from llama_index.retrievers import LLMRetriever

# 选择你想要的 LLM
from langchain.llms import OpenAI
llm_predictor = LLMPredictor(llm=OpenAI(temperature=0))

documents = SimpleDirectoryReader('./data').load_data()
service_context = ServiceContext.from_defaults(llm_predictor=llm_predictor)
index = GPTListIndex.from_documents(documents, service_context=service_context)

# 使用 index.as_retriever() 方法来获取检索器
retriever = index.as_retriever()
# ... 其他代码 ... 

这个版本做了以下更改：

1. 直接从 llama_index 导入 LLMRetriever 而不是从 llama_index.indices.list.retrievers 导入。
2. 使用 index.as_retriever() 创建检索器实例 ，而不是实例化一个单独的 ListIndexLLMRetriever 对象。

通过这些调整，你的代码应该可以正常运行，而不会出现 ModuleNotFoundError 。

如果问题仍然存在，请提供完整的错误追踪信息，这样我就可以进一步帮助你。