JSON 响应中的字符串值变成 Python pandas datafram 中的数值

我正在使用 Python 从 REST API 中提取数据并将其存储在 SQL 数据库中。除了响应中的一个 JSON 值之外，一切工作正常。

JSON 响应

[ { "pbxId": "XXXcxx", "site": "XXX Group - Sydney Office", "name": "XXXX Service", "extension": "622", "totalMembers": 3, "totalInbound": 1, "totalAbandoned": 0, "totalAnswered": 1, "totalMissed": 0, "totalCallsToVM": 0, "totalAdvanced": 0, "totalRgTime": 36339, "totalTalkTime": 25613, "totalCalls": 1, "avgAbandonedTime": 0, "avgRgTime": 36339, "avgRingTime": 10726, "avgTalkTime": 25613, "totalAbandonedTime": 0, "totalRingTime": 10726 } ]

response2 = requests.get(url, headers=headers) d =json.loads(response2.text) cdr =json_normalize(d) print(cdr)

当我打印响应时，“名称”值显示正确。

然后我将其插入 SQL DB

conn = pyodbc.connect(connectionString) df = pd.DataFrame(cdr, columns = ['pbxId','site','name','extension',....'totalRingTime']) df.columns = ['pbxId','site','name','extension',.....'totalRingTime'] #print(df) cursor = conn.cursor() df = df.astype(object).where(pd.notnull(df),None) for index, row in df.iterrows(): cursor.execute("INSERT INTO eightwave_RingGroupSummary values(?,?,?,?,...,?,?,?,?,?)",row.pbxId,row.site,str(row.name),row.extension,int(row.totalMembers),int(row.totalInbound),....int(row.totalRingTime)) cursor.commit() cursor.close() conn.close()

此处的值“名称”变成数字。并且它不断增加。例如，当 df 中有两行时，名称值变为 0 和 1 等。

任何帮助表示赞赏。

TIA

我希望该值与从 API 返回的值相同。我尝试删除 str() 类型转换

问题出在这一行代码，你使用 df.astype(object).where(pd.notnull(df), None) 将 DataFrame 中的所有列都转换为 object 类型，然后再将其插入数据库：

df = df.astype(object).where(pd.notnull(df), None) 

由于 object 类型可以存储任何 Python 对象，包括数字和字符串，因此当你在数据库中插入 object 类型的数据时，数据库驱动程序会尝试根据数据本身的类型来自动推断其数据类型。

对于你的 "name" 列来说，虽然它最初存储的是字符串值，但在转换为 object 类型之后，它变成了可以存储任何 Python 对象的容器。当数据库驱动程序尝试推断其数据类型时，它可能会将字符串解释为数字，因为字符串中可能只包含数字字符。

解决方案：

你不需要将整个 DataFrame 转换为 object 类型。你可以直接将 DataFrame 插入数据库，数据库驱动程序会根据每列的数据类型自动进行转换。

修改你的代码，移除 df = df.astype(object).where(pd.notnull(df), None) 这一行，然后直接使用 df 插入数据库：

conn = pyodbc.connect(connectionString)
df = pd.DataFrame(cdr, columns=['pbxId', 'site', 'name', 'extension', ..., 'totalRingTime'])
df.columns = ['pbxId', 'site', 'name', 'extension', ..., 'totalRingTime']

cursor = conn.cursor()
for index, row in df.iterrows():
    cursor.execute(
        "INSERT INTO eightwave_RingGroupSummary values(?,?,?,?,...,?,?,?,?,?)",
        row.pbxId, row.site, row.name, row.extension, row.totalMembers, row.totalInbound, ...,
        row.totalRingTime
    )
cursor.commit()
cursor.close()
conn.close()

这样，数据库驱动程序会将 "name" 列正确识别为字符串类型，并在数据库中存储为字符串。