从 DOCKER 下的共享卷在 Linux 中执行 PyInstaller 生成的文件时出现 Python 子进程 FILE NOT FOUND 错误

我已经使用 PyInstaller 生成了一个可执行文件，例如 test （没有扩展名，因为它是 Linux）并将其存储在一个目录中，例如 data

我有一个 Python 程序，如下所示：

import subprocess
from pathlib import Path
...
def run_exe():
    try:
        # get current directory
        currdir = Path.cwd()
        datadir = currdir / "data"
        #print(currdir)
        #print(datadir)    
        
        process = subprocess.run(["./test"], shell=False, capture_output=True, text=True, cwd=datadir)
        if(process.stderr): 
            print("stderr:", process.stderr)
            return JSONResponse(content={"success": False}, status_code=400)
        if(process.returncode == 0):
            print(process.stdout)
            return JSONResponse(content={"success": True})
    except OSError as e:
        print(e)
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        print(e)    
    except Exception as e:
        print(type(e).__name__)  # Prints the name of the exception class
        print(e)  # Prints the exception message

我有尝试了以下操作：

1. 放置 subprocess.run(["ls"] ，它显示了正确的目录和文件，包括 test

2. 放置 subprocess.run(["ls", -l"] ，它显示了执行权限 test

3. 我尝试移动到父目录并运行。

4. 我尝试过 subprocess.run(["test"] ...) 没有./

5. 我尝试过改变 shell=True 仍然给出错误。

使用 ls 命令（2 和 3）它会打印输出。

我得到的错误是 OSError： [Errno 2] No such file or directory: './test'

任何帮助将不胜感激。谢谢

遇到的问题在于 PyInstaller 可执行文件在运行时找不到其依赖项。虽然可执行文件本身位于“data”目录中，但它可能需要访问存储在其他位置的文件（例如，在构建可执行文件时所在的原始文件系统位置）。

为了解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

1. 使用 --onefile 选项:

使用 --onefile 选项构建 PyInstaller 可执行文件。这会将所有依赖项打包到一个可执行文件中，使其更易于移植。

bash pyinstaller --onefile your_script.py

2. 指定依赖项路径:

在构建 PyInstaller 可ecutable 文件时，使用 --paths 选项指定依赖项的搜索路径。例如，如果的依赖项位于 /path/to/dependencies 目录中，则可以使用以下命令：

bash pyinstaller --paths=/path/to/dependencies your_script.py

3. 修改环境变量:

在运行 PyInstaller 可执行文件之前，设置 LD_LIBRARY_PATH 环境变量，使其包含依赖项所在的目录。例如，在 Linux 上，可以使用以下命令：

bash export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/dependencies ./test

4. 在 Docker 中复制依赖项:

将 PyInstaller 可执行文件所需的 所有 依赖项复制到 Docker 镜像中的“data”目录或子目录中。这将确保可执行文件可以在 Docker 环境中找到其所需的所有文件。

5. 使用绝对路径:

如果知道可执行文件的绝对路径，则可以在 subprocess.run() 调用中使用它。例如：

python process = subprocess.run(["/absolute/path/to/test"], shell=False, capture_output=True, text=True)

请尝试以上方法，并根据的具体情况选择最合适的一种。如果仍然遇到问题，请提供更多信息，例如：

• 使用的 PyInstaller 版本
• 的操作系统的版本
• 尝试运行的完整命令
• 的 Dockerfile 的内容

这将有助于我们更好地理解的问题并提供更准确的帮助.