matplotlib 使用滑块时出现的问题

我使用数据集，训练了一个模型并想要获取更多数据，因此我在未标记的数据上使用我的模型，然后使用模型制作的标签绘制数据，看看它是否是一个好的标签。我想实现一个滑块来选择标签的不透明度，看看它是否是相关标签。 问题是滑块确实显示，但我无法与其交互。

这是我的代码，我有最新版本的 matplotlib，

def mise_a_jour_graphique(val):
    global fig
    alpha = slider_alpha.val
    a_dessiner(alpha)
    fig.canvas.draw_idle()

def a_dessiner(alpha):
    global nb_label
    global coor
    global image_rgb
    global ax
    global fig
    annotations = []

    ax.clear()
    ax.imshow(image_rgb)  # Afficher l'image de fond

    for i, el in coor:
        annotation = dessin(i, el, image_rgb, alpha)
        fig.canvas.draw_idle()
        annotations.append(annotation)

    nb_label = len(annotations)
    adjust_text(annotations, arrowprops=dict(arrowstyle="->", color='black'))
    ax.axis("off")
    #fig.canvas.draw_idle()

def dessin(j, coor, img, alpha):
    global ax
    global fig
    w, h, _ = img.shape
    x_coor, y_coor = [], []
    for i in range(0, len(coor)-1, 2):
        x, y = float(coor[i]), float(coor[i+1])
        x_coor.append(x * h)
        y_coor.append(y * w)

    ax.scatter(x_coor, y_coor, s=1, alpha=alpha)
    ax.plot(x_coor, y_coor, color='black', zorder=1, alpha=alpha)
    ax.fill(x_coor, y_coor, color="black", alpha=alpha)
    annotation = ax.text(x_coor[0], y_coor[0], f'Label {j}', fontsize=9, ha='center', bbox=dict(boxstyle="round,pad=0.3", edgecolor="black", facecolor="white", alpha=alpha))
    fig.canvas.draw_idle()
    return annotation

def tracer_figure(path_files):
    global nb_label
    global coor 
    global image_rgb
    global fig
    global ax
    global slider_alpha
    
    if path_files.endswith('.txt'):
        lbl_pt = path_files
        img_pt = lbl_pt.replace('/labels', '/images').replace('txt', 'jpg')
    elif path_files.endswith('.jpg'):
        img_pt = path_files
        lbl_pt = img_pt.replace('/images', '/labels').replace('jpg', 'txt')
    else:
        raise ValueError
    
    coor = label_to_liste(lbl_pt)
    
    image = cv2.imread(img_pt)
    image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    fig, ax = plt.subplots()
    fig.subplots_adjust(bottom=0.25)  
    alpha_init = 0.7 
    a_dessiner(alpha_init)
    ax.imshow(image_rgb)
    axfreq = fig.add_axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03])
    
    slider_alpha = Slider(ax=axfreq,label='Oppacité', valmin=0.1, valmax=1.0, valinit=alpha_init, valstep=0.1)
    slider_alpha.on_changed(mise_a_jour_graphique)
    plt.show()

你的代码问题在于你多次调用了 fig.canvas.draw_idle() ，而且在 a_dessiner 函数中的循环内部也调用了它。 这可能会干扰 matplotlib 的事件循环并阻止滑块正常工作。

以下是修改后的代码，删除了多余的 fig.canvas.draw_idle() 调用：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider
import cv2
# ... 其他函数定义 ...

def mise_a_jour_graphique(val):
    global fig
    alpha = slider_alpha.val
    a_dessiner(alpha)
    # 移除 fig.canvas.draw_idle()

def a_dessiner(alpha):
    global nb_label
    global coor
    global image_rgb
    global ax
    global fig
    annotations = []

    ax.clear()
    ax.imshow(image_rgb)  # Afficher l'image de fond

    for i, el in coor:
        annotation = dessin(i, el, image_rgb, alpha)
        # 移除 fig.canvas.draw_idle()
        annotations.append(annotation)

    nb_label = len(annotations)
    adjust_text(annotations, arrowprops=dict(arrowstyle="->", color='black'))
    ax.axis("off")
    # 移除 fig.canvas.draw_idle()

def dessin(j, coor, img, alpha):
    global ax
    global fig
    w, h, _ = img.shape
    x_coor, y_coor = [], []
    for i in range(0, len(coor)-1, 2):
        x, y = float(coor[i]), float(coor[i+1])
        x_coor.append(x * h)
        y_coor.append(y * w)

    ax.scatter(x_coor, y_coor, s=1, alpha=alpha)
    ax.plot(x_coor, y_coor, color='black', zorder=1, alpha=alpha)
    ax.fill(x_coor, y_coor, color="black", alpha=alpha)
    annotation = ax.text(x_coor[0], y_coor[0], f'Label {j}', fontsize=9, ha='center', bbox=dict(boxstyle="round,pad=0.3", edgecolor="black", facecolor="white", alpha=alpha))
    # 移除 fig.canvas.draw_idle()
    return annotation

def tracer_figure(path_files):
    global nb_label
    global coor 
    global image_rgb
    global fig
    global ax
    global slider_alpha

    # ... 其他代码 ...

    slider_alpha = Slider(ax=axfreq,label='Oppacité', valmin=0.1, valmax=1.0, valinit=alpha_init, valstep=0.1)
    slider_alpha.on_changed(mise_a_jour_graphique)
    plt.show()

通过只在 mise_a_jour_graphique 函数的末尾调用一次 fig.canvas.draw_idle() ，你就可以确保图形在滑块值改变后只更新一次，从而使滑块能够正常工作。