简介： 阿里云存储的创新活力，不仅拓展了云存储的边界，更为客户如何挖掘数据无限价值方面，带来了更多的可能。11月4日，阿里巴巴集团高级研究员、阿里云智能存储产品线总经理吴结生，在云栖大会上做了《重新定义云存储，释放数据无限价值》的主题分享。
前言：
重新定义下一代云存储，需要继续保障稳定、安全、可靠和低成本，进一步演进 Serverless 能力，智能适配负载变化，提供智能数据管理能力以及全场景覆盖不断发展的新负载。
阿里云存储的创新活力，不仅拓展了云存储的边界，更为客户如何挖掘数据无限价值方面，带来了更多的可能。11月4日，阿里巴巴集团高级研究员、阿里云智能存储产品线总经理吴结生，在云栖大会上做了《重新定义云存储，释放数据无限价值》的主题分享。
吴结生认为，目前企业数字化转型处于加速阶段，但仍存在一些问题，比如数据年增长率为40%，只有 10％ 被存储；实时数据和实时分析的比例虽然快速上升，但被分析使用的数据比例也仅占30%。因此，在降本增效方面，企业既需要以更低的成本存储更多数据，也需要不断提高挖掘数据价值的效率，并降低使用和管理成本。为了真正地帮助企业应对这些挑战，阿里云存储持续打磨技术架构，不断更新和升级产品能力。
一、深度冷归档存储类型及归档直读能力发布，优化存储成本
在存储技术上，想要提升数据存储和调用性能，降低存储介质成本，利用各类存储介质特点，依据数据重要性去分级存储至关重要。
阿里云对象存储OSS可提供12个9的数据持久性，99.995%的数据可用性，有标准、低频访问、归档、冷归档四种类型，可以容忍区域性的故障，以及满足一些行业的合规要求。用户可以根据实际需求，灵活选择存储类型。通过基于最后一次访问时间（Last Access Time）策略的生命周期规则，可以让数据自动冷热分层，成本优化达90%。
吴结生表示，为了进一步降低归档成本，阿里云此次重磅发布了对象存储OSS的深度冷归档类型，价格仅为0.0075元 /GB/月，1TB一年仅需92元！是业界最低成本的存储，适用于对海量、访问频次低的数据进行归档和管理。低成本的背后，其实是高科技的加持，更是IT软硬件体系的一次完美重构。
第一， 超高密度的存储，包括服务器、机架和集群。单机架的密度达到 18PB，单集群达到 EB。
第二， 是降低电力的消耗，智能的磁盘上下电和数据放置策略，降低75%的电力消耗。
第三， 自研的高效率纠删码，在保障可靠性的前提下，磁盘的使用效率达到90%以上。
第四， 极致使能硬件的能力，包括磁盘和网络，包括叠瓦式 SMR HDD 磁盘的使能，借助 SMR HDD 盘的成本优势来降低成本。
归档存储和冷归档存储类型Object恢复为可读取状态需要一定的解冻时间，也会额外收取数据解冻费用，这对一些企业用户而言会影响体验。因此，此次阿里云存储还正式发布了归档直读能力，消除数据解冻的步骤，客户应用不需要修改，直接对标准、低频和归档数据进行分析，实现大容量、低成本、长期保存数据，让存储更加节能和绿色。
二、存储即服务，Serverless大行其道
在业务的数字化和智能化转型中，核心应用系统上云是关键，包括数据库、推荐系统和实时数据分析系统等。这些应用系统面临的最大挑战是资源的配置来应对业务负载的波动。
Serverless 的发展为云中运行的应用程序提供了一种全新的系统体系架构，为万物互联提供了更加宽广的想象力，云计算全面Serverless化正在如火如荼地展开。今年推出的云盘ESSD AutoPL，是业界第一家把云盘进行 Serverless 化的创新，具有云的弹性伸缩和按量计费的两大优势。
它解耦了容量和性能，自动根据业务负载提供相应的性能，提供按需所用和按量付费。在刚刚进行的双11活动中，ESSD AutoPL表现优异，既为业务节约了成本，也简化了业务资源的规划，保障了峰值负载下面的业务体验。阿里云的某电子商务客户，通过使用AutoPL最多降低了66％的成本。核心系统的另一个诉求是超低延迟的块存储，ESSD PL-X 提供30微秒的延迟、300万IOPS、12GB 的带宽能力，为高性能数据系统带来更多可能。
业务应用对存储的要求，不仅需要高性能，也需要性能稳定和可预期。自2018年开始，阿里云存储大规模使用RDMA技术，通过过去五年积累的经验和教训，自研了 Solar-RDMA协议，结合阿里巴巴自研的 HPCC 流控和端网融合技术，网络和存储的协同设计，硬件加速等能力，提供了平稳的高性能存储网络，在全链路进行了服务质量的保障。在这些创新的加持下，ESSD PLX 的 P999 延迟只有 40微秒，AutoPL也实现了秒级别的动态弹性伸缩能力。
三、数据湖3.0方案升级，助力企业业务创新
基于数据湖的数据分析架构是云上部署的重要选择，开放的数据湖存储，可以大幅提高数据价值挖掘的效率。许多企业在用的大数据分析和智能决策系统的现代化架构，是基于OSS数据湖存储的数据分析架构。
近期，阿里云数据湖存储架构在四个方面进行了全面升级：
第一， 以更加开放的方式与开源系统对接，实现多协议、多引擎的支持。
第二， 访问带宽的全面提速，每PB 100Gbps 的高吞吐能力。
第三， 简化数据管理，统一命名空间，让云上云下数据便捷流动；WORM技术可有效防止数据被篡改。
第四， 数据的自动分层进一步降低成本；数据的共享实现一份数据多个引擎分析。
四、Alibaba Cloud Lens 发布，让运维更智能
随着云原生时代的到来，云上资源愈发复杂，架构更加多样，如果缺乏有效的云管理能力，将不可避免造成巨大的资源浪费和成本支出。
为了帮助用户清晰地透视云产品的内部行为，阿里云日志服务 SLS 近期发布了云产品可观测平台 Alibaba Cloud Lens，让用云和管云变得更简单。通过 Alibaba Cloud Lens，为客户提供云产品的用量分析、访问分析、异常检测、安全分析、性能监控、数据保护等服务，从成本、性能、安全、数据保护、稳定性、访问分析六个维度，提供云产品的精细化运维辅助分析能力，让企业在保障业务敏捷性的前提下，低门槛地实现对云产品可观测。
比如 Alibaba Cloud Lens for OSS，可以暴露不合理配置和高危操作给出优化建议，多维度展示资源用量信息，自定义设置异常告警信息、及时发现可用性问题，展示行为情况辅助产品使用和业务运营分析等。Alibaba Cloud Lens for EBS 还可以帮助监控和管理资源，快速掌握资源消耗及数据保护现状，提升资源使用效率的同时，也可及时发现数据丢失的风险。
随着技术、模式、业态创新成为数字经济的常态，需求端的常态化创新将向基础设施端传导，敏捷高效成为数字基础设施的刚需。在这样的背景下，云存储需要继续保持稳定安全可靠，需要持续的成本优化的能力，需要进一步提升 Serverless化能力，需要降低使用和管理的复杂度，需要充分释放云存储的弹性、按需所用、按量计费和资源精简分配的优势。唯有如此，才是真正的下一代云存储，才能真正帮助客户释放数据无限价值。
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