2-1 本章内容介绍

2-2 深度学习实施的一般过程

前两步可能占掉百分之七十的时间

2-3 逻辑回归

2-4 逻辑回归损失函数

这里的y(hat)是指概率，其取值从0到1。 

这里的L(w)意思是：预测越准确，则其值越大。

这个式子也就是说，如果预测的结果0或者1和实际的一样，

那么这个样本的概率就等于算出来的概率，

所以这个概率越大越好，连乘后自然是一样。