SpringCloud基本组件
一、SpringCloud是什么
SpringCloud是一套基于SpringBoot的微服务解决方案。最开始是由NetFilx开源的一些组件，但是由于这些组件已经进入了维护模式（不再进行更新发布，只对一些bug进行修复），于是Alibaba开发了一条组件来加强SpringCloud，SpringCloudAlibaba中基于NetFlix开发的组件进行了完善与提升。
SpringCloud的整个架构中的重要组件：
- 注册中心：Eureka（NetFilx）只能进行服务注册、服务消费、Zookeeper（单独的注册中心，可与Dubbo框架整合使用）、Nacos（Alibaba，既可以进行注册中心，也可以作为配置中心）
- 网关：SpringCloud Getaway
- 负载均衡：Ribbon
- 熔断与限流：Hystrix（NetFilx注解配置）、Sentinel（Alibaba，有完善的可视化窗口，且可以在可视化解密上对限流与熔断进行操控）
- 分布式的链路跟踪：Sleuth
- 服务接口调用：OpenFeign
二、组件的简单介绍
1、NetFilx公司的组件（进入维护模式）
1）EureKa注册中心
注册中心负责服务发现、服务注册，管理已注册的服务。包含两大组件：
- EureKa Server：服务提供者，在注册中心注册服务
- EureKa Client：服务消费者，通过服务注册中心远程消费已注册的服务
2）Ribbon负载均衡
本地式的负载均衡，不像Nginx的服务端载均衡，它是消费者获取到注册中心已注册的全部服务后，交由本地的JVM来进行负载均衡。
常见的两种负载均衡方式（使用Rule类来进行定义）：
- RoundRobinRule：轮询
- RandomRule：随机
3）OpenFeign服务接口调用
接口调用：OpenFeign服务接口调用是在Feign基础上的完善，它内部集成了RestTemplate，我们无需再使用繁琐RestTemplate来进行调用，而是使用定义接口的方式，控制层直接调用接口即可（保证接口的类型与注解必须通服务方控制层一致）。
超时控制：OpenFeign默认超时一秒就报错，如果需要修改超时时间或者重试次数需要在application.yml文件中配置相关参数
日志打印：Feign提供了日志打印功能，我们可以通过配置来调整日志级别，从而了解Feign中Http请求的细节。说白了就是对Feign接口的调用情况进行监控和输出。
4）Hystrix断路器
服务降级Fallback：由于出现异常或者拥塞，不进行调用并返回一个兜底方法。出现服务降级的几种方式：
- 程序运行异常
- 超时自动降级
服务熔断Breaker: 熔断器默认关闭，当发生异常或者调用超时时，熔断器打开，此时服务都不调用，等待一段时间后尝试发送调用请求，成功的话就关闭断路器。
服务限流Flowlimit：避免高并发，大量请求同时进行，超过就进行降级或熔断
服务监控hystrixDashboard：对于服务调用的情况进行可视化图像显示
2、SpringCloud的组件
1）网关Gateway
网关在微服务中处于调用之上负载均衡之下的那部分，负责对请求的过滤及其他处理。主要由三部分组成：
- 路由Route：由一系列断言加过滤组成，判断路由是否匹配，如果断言为true则匹配该路由
- 断言Predicate：为路由匹配提供条件，即判断标准
- 过滤Filter: Filter的作用在于对拦截到的请求在被路由前后进行修改
2）分布式链路请求跟踪Sleuth
Sleuth的作用在于对分布式的调用链路进行跟踪，使用zipkin进行显示化。以便我们对于微服务的调用链路有明确的认识，有利于排错与优化分布式系统
3、SpringCloudAlibaba
1、Nacos（注册中心加配置中心）：整合了Ribbon、EureKa、Figure
1）注册中心
类似于EureKa，但是配置方式有所不同，使用EnableDiscoveryClient来标注服务需要被注册中心管理，而且图形化界面更加完善与美观。
2）配置中心
可以在Nacos的可视化界面中进行参数的配置，从而修改服务端的参数，而且支持热部署。参数的配置文件默认会持久化在Nacos的自带derby数据库中，与可以与MySQL数据库进行整合，把配置文件持久化在MySQL数据库中。使用Namespace+Group+Data ID来标识配置文件，最外层的namespace是可以用于区分部署环境的，Group和DataID逻辑上区分两个目标对象。
2、Sentinel实现熔断与限流
使用Sentinel在可视化界面上进行限流以及熔断的处理。
1）流量控制：
- 阈值类型：QPS每秒请求数、线程数
- 流控模式：直接（直接控制资源）、关联（如果关联的资源被降级，则被管理的也会降级）、链路（指定链路上的流量控制）
- 流控效果：快速失败（直接降级）、WarmUp(根据冷加载因子，对阈值进行处理，即开始时的阈值更小，一段时间后正常阈值)、排队等待（匀速排队，阈值必须设置为QPS）
2）降级规则：
与Hystrix不同的是，指按照自己的规则进行降级，如果发生了异常不做降级处理
- 慢调用比例：调用时间超过阈值的调用次数除以总调用次数
- 异常比例：异常的调用所占比例
- 异常数：发生异常的调用
3）热点Key限流
对于一些需要大量调用的参数进行限流，可以根据参数的索引和类型进行限流处理
4）@SentinelResource
自定义降级方法，可以定义降级类，减少代码耦合和冗余。
- 按URL地址限流：调用默认的降级方法
- 按资源名限流：调用自定义的降级方法
5）规则持久化
将规则参数Json持久化，写在Nacos的配置中心，由于配置中心存在derby数据库，可以实现规则的持久化。
标签：降级,调用,重要,SpringCloud,限流,注册,组件,服务 From： https://www.cnblogs.com/magicsound/p/16856938.html