Kubernetes 核心组件及其功能
Kubernetes(K8s)是一个强大的容器编排平台,能够自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。其架构由多个组件协作完成,以下是 Kubernetes 的五大核心组件及其功能。
1. API Server (kube-apiserver)
- 作用:Kubernetes 的所有请求都会通过 API Server,它是集群的入口点。
- 功能:
- 管理集群的状态:API Server 是集群内所有组件之间交互的中心,它负责暴露集群 API,处理所有与 Kubernetes 相关的请求,并确保请求对集群状态的一致性。
- 提供 REST API:所有与 Kubernetes 集群交互的操作都是通过 REST API 完成的。API Server 接收请求(如创建、更新、删除 Pod、Service 等资源),并将这些请求转发到相关组件或存储系统。
- 认证与授权:API Server 负责认证(验证用户身份)和授权(检查用户是否有权限)请求。
- 集群配置:所有的资源对象(如 Pod、Service 等)都会通过 API Server 存储到 etcd 中。
2. Controller Manager (kube-controller-manager)
- 作用:控制器管理器是 Kubernetes 控制循环的核心,确保集群状态与期望状态一致。
- 功能:
- 控制器:控制器是一个控制循环,它不断监视集群资源,确保集群的实际状态与用户期望的状态保持一致。例如,ReplicaSet 控制器会确保指定数量的副本 Pods 始终在运行。
- 多种控制器:kube-controller-manager 运行多个控制器,如 ReplicaSet、Deployment、Job、DaemonSet 等,每个控制器有不同的功能。
- 集群管理:控制器根据集群的当前状态和期望状态做出调整,自动调整资源和调度策略。
3. Etcd
- 作用:etcd 是一个高可用的键值存储系统,用于存储 Kubernetes 集群的所有配置信息和状态数据。
- 功能:
- 存储集群状态:所有的 Kubernetes 配置、资源对象、集群状态数据都存储在 etcd 中,etcd 是集群的持久化存储系统。
- 高一致性和强一致性:etcd 确保了存储数据的一致性,所有组件都通过 etcd 获取配置信息,并根据其状态作出调整。
- 高可用:etcd 集群是分布式的,通过多节点保证高可用性,防止单点故障。
4. Scheduler (kube-scheduler)
- 作用:调度器负责将 Pods 分配到集群中的具体节点上。
- 功能:
- 调度决策:Scheduler 通过检查每个节点的资源(CPU、内存等)以及 Pod 的要求(如节点选择器、亲和性等),决定哪些节点适合运行特定的 Pod。
- 优先级和策略:Scheduler 会根据不同的调度策略(如资源需求、亲和性、反亲和性等)决定 Pod 的部署位置。
- 调度延迟:一旦有新的 Pod 需要调度,调度器会基于集群的当前状态(包括资源分配、节点健康等)做出调度决策。
5. Kubelet (kubelet)
- 作用:Kubelet 是每个节点上的主要代理,负责确保容器在节点上正确运行。
- 功能:
- 容器管理:Kubelet 会根据 Pod 定义,确保每个容器在其节点上正确启动和运行。它会定期向 API Server 报告容器的状态。
- 健康检查:Kubelet 会根据健康检查和就绪探针(liveness probes 和 readiness probes)来决定容器是否需要重启或杀死。
- Pod 管理:Kubelet 负责在本地节点上启动、停止和维护 Pod,确保 Pod 的状态与期望状态一致。
- 与控制平面通信:Kubelet 向 API Server 报告节点的状态,并根据 API Server 的命令执行操作。
组件 | 功能 |
---|---|
API Server | 处理所有客户端请求,提供 REST API 接口,验证和授权请求,管理集群的状态和资源。 |
Controller Manager | 运行控制器来确保集群的实际状态与期望状态一致,管理 ReplicaSet、Deployment 等控制器。 |
Etcd | 存储 Kubernetes 配置和集群状态数据,确保所有配置信息的一致性和可靠性。 |
Scheduler | 负责将 Pods 分配到集群中合适的节点,根据资源需求和调度策略进行决策。 |
Kubelet | 负责在节点上运行容器,保证容器按预期启动并运行,执行健康检查,报告节点状态给 API Server。 |