简介
本章聚焦评估输入任务的重要性，其对系统质量与安全性意义重大。
处理多种独立指令集任务时，先对查询类型分类，再据此确定所用指令，好处众多。实现方式是定义固定类别，硬编码特定类别任务相关指令。
比如构建客户服务助手，查询类型分类及指令确定尤为关键：用户要求关闭账户，二级指令可添加关户说明；用户询问产品信息，二级指令便提供更多产品信息。
delimiter = "####"
system_message = f"""
你将获得客户服务查询。
每个客户服务查询都将用{delimiter}字符分隔。
将每个查询分类到一个主要类别和一个次要类别中。
以 JSON 格式提供你的输出，包含以下键：primary 和 secondary。
主要类别：计费（Billing）、技术支持（Technical Support）、账户管理（Account Management）
或一般咨询（General Inquiry）。
计费次要类别：
取消订阅或升级（Unsubscribe or upgrade）
添加付款方式（Add a payment method）
收费解释（Explanation for charge）
争议费用（Dispute a charge）
技术支持次要类别：
常规故障排除（General troubleshooting）
设备兼容性（Device compatibility）
软件更新（Software updates）
账户管理次要类别：
重置密码（Password reset）
更新个人信息（Update personal information）
关闭账户（Close account）
账户安全（Account security）
一般咨询次要类别：
产品信息（Product information）
定价（Pricing）
反馈（Feedback）
与人工对话（Speak to a human）
"""
user_message = f"""\
我希望你删除我的个人资料和所有用户数据。"""
messages = [
{'role':'system',
'content': system_message},
{'role':'user',
'content': f"{delimiter}{user_message}{delimiter}"},
]
response = get_completion_temperature_v3(messages)
print(response)
我们运用相同的消息列表来获取模型的响应，然后打印出来。
user_message = f"""\
告诉我更多有关你们的平板电脑的信息"""
messages = [
{'role':'system',
'content': system_message},
{'role':'user',
'content': f"{delimiter}{user_message}{delimiter}"},
]
response = get_completion_temperature_v3(messages)
print(response)
这里返回了另一个分类结果，看起来是正确的。基于客户咨询的分类，我们能给出更具体指令处理后续事宜。
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