[Machine Learning] 使用经典线性回归模型实现房价预测

一、内容实现概述

本文主要讲述使用Python的Plotly绘图库绘制掷2个6面骰子多次后其结果之和的直方图结果

Matplot绘制过程如下：

1. 1. 导入random库、plotly库以及绘制直方图的Bar()方法
   2. 两次同时调用random库的randint()随机方法在1-6的整数中随机取一个值，并记录每两次随机值之和的结果（本实现对投掷结果进行了类封装）
   3. 统计2个骰子点数之和，即2-12点出现的频次
   4. 调用库的Bar()方法传入2个6面骰子投掷点数之和的结果，并进行直方图绘制
   5. 调用库的plot()方法，进行展示

注：

• • 在Python中使用（导入）scikit-learn框架时，需要先安装，本实现使用的是pip命令安装 

    pip install -U scikit-learn

  • Scikit-Learn官方教程

二、代码实现

注：源代码地址

三、运行结果