NLP 进阶：BERT + CNN 结合打造高效文本分类模型！

时间：2025-01-14 13:30:48浏览次数：3

引言：

在自然语言处理（NLP）中，文本分类任务是一个核心问题，涵盖了情感分析、新闻分类、垃圾邮件检测等多个领域。传统的深度学习方法虽然取得了一定的成效，但随着 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）和 CNN（Convolutional Neural Networks）技术的出现，文本分类的效果得到了显著提升。今天，我们将探讨如何将这两种强大模型结合，打造出一个高效的 BERT + CNN 文本分类模型。

标签：NLP,进阶,BERT,模型,分类,CNN,文本,局部
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