• 2024-11-03unity3d————坐标转换(世界转本地)
    this.transform.InverseTransformPoint1. 世界坐标系与局部坐标系世界坐标系:Unity3D中的全局参考框架,所有游戏对象的位置、旋转和缩放都是相对于这个框架来定义的。局部坐标系:每个游戏对象都有自己的局部坐标系,这个坐标系是相对于该游戏对象的位置、旋转和缩放来定义的。2
  • 2024-11-01实验7-2-3 求矩阵的局部极大值
     
  • 2024-10-26深入解析 OceanBase 数据库中的局部索引和全局索引
    深入解析OceanBase数据库中的局部索引和全局索引引言在分布式数据库中,索引的设计对于优化查询性能至关重要。OceanBase作为一款高性能的分布式关系数据库,支持局部索引和全局索引两种索引类型。理解这两种索引的特点和适用场景,对于数据库开发人员提高系统性能、减少维护
  • 2024-10-21自定义组件-组件的创建和引用
    全局引用 局部引用全局引用VS局部引用组件和页面的区别 
  • 2024-10-21PointWeb: Enhancing Local Neighborhood Features for Point Cloud Processing——点云论文阅读(7)
    此内容是论文总结,重点看思路!!文章概要本文研究如何有效聚合局部特征,提高点云数据的识别性能,提出了一种新的处理点云的方法PointWeb,旨在从局部邻域中提取上下文特征。与之前的方法不同,PointWeb通过密集连接局部邻域中的每个点,从而基于该区域的特性来调整每个点的特征。主要创
  • 2024-10-12局部加权回归(Lowess)
    代码示例:(源自:https://blog.csdn.net/weixin_71158509/article/details/136060826)importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdeflocal_weighted_regression(x,y,query_point,tau):m=len(x)weights=np.exp(-0.5*((x-query_point)/tau)**2
  • 2024-10-08软考08——数据库
    数据库安全◆静态转储:即冷备份,指在转储期间不允许对数据库进行任何存取、修改操作;优点是非常快速的备份方法、容易归档(直接物理复制操作);缺点是只能提供到某一时间点上的恢复,不能做其他工作,不能按表或按用户恢◆动态转储:即热备份,在转储期间允许对数据库进行存取、修改操作,因此转储
  • 2024-10-04算法
    常见的算法思想比较笨的穷举算法思想又称为枚举法把所有可能枚举一边,效率低。递推从已知到未知,从小到大典型代表:斐波那契数列,由前两项推后一项递归指一种直接或间接地调用原算法本身的算法在程序中不断反复的调用自身来达到求解问题的方法递归调用实际上是自身调用自身
  • 2024-09-28R语言非参数回归预测摩托车事故、收入数据:局部回归、核回归、LOESS可视化
    全文链接:https://tecdat.cn/?p=37784原文出处:拓端数据部落公众号 非参数回归为经典(参数)回归方法提供了一种灵活的替代方法。与假定回归关系具有依赖于有限数量的未知参数的已知形式的传统(参数)方法不同,非参数回归模型尝试从数据样本中学习回归关系的形式。1.1动机和目标所
  • 2024-09-27局部内部类
    局部内部类:将一个类定义在一个方法的内部,只能在方法的内部使用classOuter3{publicvoidfun1(){//局部变量inta=10;}publicvoidshow1(){intb=11;//若是被局部内部类使用的话,JDK1.8之后JVM默认会加上final//局部
  • 2024-09-16七、局部重绘
    局部重绘在深入探索文生图的奇妙世界后,我们已熟练掌握了将文字转化为图像的各种技巧。现在,我们将开启新的篇章,专注于图生图的高级应用。本讲义将引导我们进入局部重绘技术的殿堂,让我们能够精准地重塑图像的特定部分,而保留其他满意的区域。通过这项技术,我们将能够在图像编辑
  • 2024-09-16数据库概念结构
    在数据库设计的过程中,概念结构设计是一个至关重要的环节。对于初学者来说,虽然这个过程听起来有些复杂,但通过本文的介绍,你将发现它其实并不难理解。本文将用通俗易懂的语言,带你一步步了解如何从用户需求出发,构建出一个稳定、灵活且易于扩展的数据库概念模型。什么是概念结
  • 2024-09-16局部内部类
    Java局部内部类是指在一个方法或代码块内部定义的内部类。与成员内部类不同,局部内部类只能在定义它的方法或代码块内部使用,无法在外部访问。publicclassOut{  /*属性和方法*/  privateintoutVariable=1;  /*外部类定义的属性*/  privateintcommonVariable
  • 2024-09-12Vue中局部组件
    <!DOCTYPEhtml><htmllang="en"><head><metacharset="UTF-8"><metaname="viewport"content="width=device-width,initial-scale=1.0"><title>Document</title><
  • 2024-09-08本地零阶提示优化
    本文探讨了如何优化大型语言模型(LLM)中的提示(prompt),以更有效地利用这些黑盒模型的能力。传统的优化方法倾向于寻找全局最优解,但在某些情况下这种做法可能表现不佳。通过对提示优化进行深入的研究,作者发现了两个重要洞见:首先,相比于全局最优解的稀有性,局部最优解通常更加丰富且性能良
  • 2024-09-01#Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营#3.1&3.2局部极小值与鞍点&批量和动量
    本章介绍深度学习常见的概念,主要包括3.1局部极小值与鞍点;3.2批量和动量。知识点讲解:3.1局部极小值和鞍点我们在做优化的时候,有时候会发现随着参数不断更新,函数的损失值却不再下降的现象,但这个优化结果离我们想要的理想值还差距很大。这是什么原因呢?接下来我们就研究这个问
  • 2024-09-01【机器学习】聚类算法的基本概念和实例代码以及局部度量学习的概念和实例代码
    引言聚类算法在许多领域都有广泛的应用,例如数据挖掘、生物信息学、图像处理等。文章目录引言一、聚类算法1.1K-Means算法1.2DBSCAN算法1.3层次聚类(HierarchicalClustering)算法1.4高斯混合模型(GaussianMixtureModel,GMM)1.5谱聚类(SpectralClustering)算法1.6基
  • 2024-08-27Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营 Task1打卡
    3.1局部极小值与鞍点3.1.1临界点及其分类参数对于损失函数的微分为零时,就无法进一步优化了,训练即停止了。所以我们把这些梯度为零的点统称为临界点。临界点可以分为两类:极值点(局部极小值)和鞍点。鞍点就是指那些梯度为零但不是局部极小值或者局部极大值的点,因为其在损失
  • 2024-08-24深度学习基础
    深度学习基础一、临界点及其种类1.鞍点2.局部极小值3.局部极大值临界点特点:当参数对损失微分为零的时候,梯度下降不会再更新参数,训练停止,损失不再下降。二、判断临界值种类的方法判断一个临界点是什么种类需要知道损失函数的形状损失函数\(L(\theta)\)可以近似为\[L(\thet
  • 2024-08-23局部作用域
    //局部作用域分为两种函数作用域块作用域//局部作用域//函数作用域//在函数内部声明的变量只能在函数内部访问外部无法访问functionfun(){//函数内部是函数作用域属于局部变量constnum=10}console.log(num);//此处报错函数外部不
  • 2024-08-23YOLOv8改进系列,YOLOv8添加MLCA注意力机制(混合局部信道注意)
    原论文摘要注意力机制是计算机视觉中最广泛使用的组件之一,能够帮助神经网络突出重要元素并抑制不相关的部分。然而,大多数通道注意力机制只包含通道特征信息,忽略了空间特征信息,导致模型的表示效果较差或目标检测性能不佳,并且空间注意力模块往往复杂且代价高昂。为了在性能
  • 2024-08-12无人机定位技术中的坐标系(全局、局部、机体)
    无人机定位技术中的坐标系在讨论无人机飞行时,涉及的全局、局部和机体三种要素主要反映了不同层次的控制策略和决策过程。我们可以逐一分析这三种要素在无人机飞行中的作用,以明确它们是否都需要全部参与。全局参与:全局参与主要指的是无人机系统在进行飞行任务时所依据的整体
  • 2024-08-09多模态学习之论文阅读:《Multi-modal global- and local- feature interaction with attention-based mechanism for di
    《Multi-modalglobal-andlocal-featureinteractionwithattention-basedmechanismfordiagnosisofAlzheimer’sdisease》-2024.9本文提出了一种新的多模态学习框架,用于提高阿尔茨海默病(Alzheimer'sdisease,AD)的诊断准确性。该框架旨在通过结合临床表格数据和大脑
  • 2024-08-06局部非均值算法
    NLM是一种基于图像块相似性的图像去噪方法,由AntoniBuades等人于2005年提出。与传统的基于像素的局部滤波方法不同,NLM利用了图像的自相似性原理,即图像中的大部分结构会在不同的位置重复出现。这种方法在保持边缘清晰度和细节的同时,有效地减少了噪声的影响。  NLM降噪的基本步
  • 2024-08-02代码块day07
    /*代码块:由大括号起来的一段代码,叫做代码块。根据定义的位置不同,修饰符不同,在java中累计有4种代码块。局部代码块:在方法的内部,仅使用大括号起来的代码,叫做局部代码块。构造代码块:写法和局部代码块的写法一样,只是写的位置在类中方法外。每创建一次对象,都会