对点云做优化,不能想当然算L1/L2 Loss,用标号不敏感的distance会更好
Directed Chamfer Distance
考虑S上每个点到T的最短欧氏距离
\[CD(i,j) = \sum_{i \in S} \min _{j \in T} ||i-j||_2^2 \]Symmetry Chamfer Distance
就是正反都求一次
\[SymCD(i,j) = CD(i,j) + CD(j,i) \]Hausdorff Disance
即S到T最小值的最大值(放OI题里二分答案)
这个显然是有向的
Symmetry Hausdorff Disance
正反取一个max即可
\[SymHD(i,j) = \max{HD(i,j),HD(j,i)}\] 标签:Distance,min,max,笔记,CD,Hausdorff,点云,HD,度量 From: https://www.cnblogs.com/ghostcai/p/16848512.html