Mask RCNN读书笔记

标签：Rol 读书笔记 Align Mask Pooling 取整 RCNN

Mask RCNN在Faster RCNN基础上主要做出三点改进，其中之一是提出了Rol Align方法来替代Rol Pooling，原因是Rol Pooling 的取整做法损失了一些精度，而这对于分割任务来说较为致命。
Faster RCNN原始使用的Rol Pooling存在两次取整的操作，导致Rol选取出的特征与最开始回归出的位置有一定的偏差，称之为不匹配问题（Missalignment)，严重影响了检测或者分割的准确度。
Maks RCNN提出的Rol Align取消了取整操作，而是保留所有的浮点，然后通过双线性插值的方法获得多个采样点的值，再将多个采样点进行最大值的池化，即可得到该点最终的值。
由于使用了采样点与保留浮点的操作，Rol Align获得了更好的性能。

 

 

 

 

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