• 2024-07-04DEV中SpinEdit使用
    属性:      spinEdit1.BorderStyle=DevExpress.XtraEditors.Controls.BorderStyles.Office2003;//设置边框样式      spinEdit1.EnterMoveNextControl=true;//但用户按Enter键时是否将焦点移动到下一个控件      spinEdit1.ForeColor=
  • 2024-07-04Python实现基于先验MASK的视频问答(先验注意力机制的视频问答即之江数据集问答方案) 毕业论文+初稿+项目源码
    !!!有需要的小伙伴可以通过文章末尾名片咨询我哦!!! 
  • 2024-07-01机器翻译及实践 进阶版:基于Transformer实现机器翻译(日译中)
    机器翻译及实践进阶版:基于Transformer实现机器翻译(日译中)前言一、所需要的前置知识——Transformer1.自注意力机制1.1Query&Key&Value版注意力机制1.1.1什么是Query&Key&Value版注意力机制1.1.2为什么引入Query&Key&Value版注意力机制1.1.3如何实现Query&Key&Value
  • 2024-06-30【Python机器学习】聚类算法的对比与评估——在人脸数据集上比较算法
    数据探查:我们将k均值、DBSCAN和凝聚聚类算法应用于Wild数据集中的LabeledFaces,并查看它们是否找到了有趣的结构。我们将使用数据的特征脸表示,它由包含100个成分的PCA(whiten=True)生成:people=fetch_lfw_people(data_home="C:\\Users\\86185\\Downloads\\",min_faces_per_
  • 2024-06-20Transformer 模型的 PyTorch 实现
    Google2017年的论文Attentionisallyouneed阐释了什么叫做大道至简!该论文提出了Transformer模型,完全基于Attentionmechanism,抛弃了传统的RNN和CNN。我们根据论文的结构图,一步一步使用PyTorch实现这个Transformer模型。Transformer架构首先看一下transformer的结
  • 2024-06-192024-06-19:用go语言,给定一个起始下标为 0 的整数数组 nums 和一个整数 k, 可以执行一个操作将相邻两个元素按位AND后替换为结果。 要求在最多执行 k 次操作的情况下, 计算数组
    2024-06-19:用go语言,给定一个起始下标为0的整数数组nums和一个整数k,可以执行一个操作将相邻两个元素按位AND后替换为结果。要求在最多执行k次操作的情况下,计算数组中所有元素按位OR后的最小值。输入:nums=[3,5,3,2,7],k=2。输出:3。解释:执行以下操作:1.将nums[0]
  • 2024-06-17Semantic-SAM: Segment and Recognize Anything at Any Granularity论文阅读笔记
    Motivation&Abs现有的结构限制了模型以端到端的方式预测多粒度分割mask;同时目前没有大规模的语义感知&粒度感知数据集,同时不同数据集之间语义和粒度的固有差异给联合训练工作带来了重大挑战。本文提出通用图像分割模型,能够以任何粒度分割识别任何内容,给一个点作为prompt能够生
  • 2024-06-15【基于Transformer的多输出数据回归预测】附核心代码讲解及核心源码
    文章目录前言Transformer模型结构概览代码模块解释模块功能详解总结前言  在深度学习领域,Transformer模型以其独特的机制和优越的性能在自然语言处理(NLP)任务中占据了主导地位。这里我们提供了一个简化版的Transformer模型的实现,让你在一分钟内快速理解并上手Tra
  • 2024-06-14python利用蒙版进行抠图,背景透明和前景透明
    深度学习中利用黑白蒙版进行抠图importcv2importnumpyasnpdefget_alpha(image,mask):#归一化mask=mask/255back_mask=mask#将透明度A值转成一样维度back_transparent=back_mask.reshape(back_mask.shape[0],back_mask.shape[1],1
  • 2024-06-12LISA: Reasoning Segmentation via Large Language Model
    Motivation&Abs现有的感知系统依赖人类的指示,难以主动推理以理解人类意图。新任务:reasoningsegmentation,模型需要根据给定的复杂/具有隐含意义的文本输出相应的segmask。新的benchmark:包含1000张左右图像的数据集(image-instruction-mask)。模型:LISA,既有LLM的语言生成能力
  • 2024-06-07BERT+P-Tuning文本分类模型
    基于BERT+P-Tuning方式文本分类模型搭建模型搭建本项目中完成BERT+P-Tuning模型搭建、训练及应用的步骤如下(注意:因为本项目中使用的是BERT预训练模型,所以直接加载即可,无需重复搭建模型架构):一、实现模型工具类函数二、实现模型训练函数,验证函数三、实现模型预测函
  • 2024-06-05「清新题精讲」P2150 [NOI2015] 寿司晚宴
    P2150[NOI2015]寿司晚宴Statement给定\(n-1\)个数分别为\(2\simn\),从中选出交集为空的两个集合\(A,B\)(集合的并集不必须为\(\{2,\dots,n\}\),且集合可为空)使得不存在\(a\inA,b\inB\)满足\((a,b)\ne1\)(即任意两个数均互质),将方案数对\(p\)取模后输出。\(2\len\le
  • 2024-06-02mask -rcnn benchmark编译失败RuntimeError: Error compiling objects for extension(已解决)
    1.首先几步跟官网一样condacreate--namemaskrcnn_benchmarkpython==3.8(建议装3.8,好装pytorch)condaactivatemaskrcnn_benchmark#thisinstallstherightpipanddependenciesforthefreshpythoncondainstallipythonpip#maskrcnn_benchmarkandcocoa
  • 2024-06-02Transformer 模型完全解读:代码+注释+讲解
    节前,我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对大模型技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点等热门话题进行了深入的讨论。总结链接如下:重磅消息!《大模型面试
  • 2024-05-30ComfyUI抠图--输入关键词
    上篇写了自动扣图https://www.cnblogs.com/qcy-blog/p/18207984这个适合把所有的东西扣出来如果是只扣个头发之类的就不行了,推荐使用ComfyUISegmentAnything地址https://github.com/storyicon/comfyui_segment_anything下载模型GroundingDino到models/grounding-dino下
  • 2024-05-29代码
    1.bert二分类importtensorflowastffromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromtransformersimportBertTokenizer,TFBertModelimportpandasaspd#加载预训练的BERT模型和tokenizerbert_model_name='./bert'tokenizer=BertTokenizer.from
  • 2024-05-29人脸识别——Webface-OCC遮挡人脸识别算法解析
    1.概述自2019年被誉为人脸识别技术的元年,各地纷纷引入这项技术。然而,自2020年起,为了抵御冠状病毒(COVID-19)的全球传播,人们普遍开始佩戴口罩。众所周知,现有人脸识别模型在面对遮挡物(如口罩)时,其识别精度会显著下降。这一现象的主要原因在于,现有数据集往往没有充分考虑遮挡因
  • 2024-05-27排查东方东ecu解绑问题
    现象已绑定的ecu,在平台上点击解绑,用小工具查看ecu状态,发现没有解绑;排查步骤1、可以确定的是,东方红ecu锁车功能是没问题的(测试过的);2、东方红ecu根据key区分,分为两类,可以确定的是key是没问题的;3、can分析仪检测到的数据,哪里有异常(这里看东方红锁车协议文档)上图中的两行是解绑
  • 2024-05-26代码解析—part 2 数据集加载MFS—CVPR2023—Implicit Identity Leakage: The Stumbling Block to Improving Deepfake
    论文讲解请看:https://blog.csdn.net/JustWantToLearn/article/details/138758033代码链接:https://github.com/megvii-research/CADDM在这里,我们简要描述算法流程,着重分析模型搭建细节,以及为什么要这样搭建。part1:数据集准备,请看链接https://blog.csdn.net/JustWantToLe
  • 2024-05-26opencv超级像素示例
       /**createSuperpixelLSC(cv::InputArrayimg,intregion_size,floatratio)其中各个参数意义如下:    image:输入图像    region_size:平均超像素大小,默认10    ratio:超像素紧凑度因子,默认0.075*/voidsuperpixelLSC(constMat&img){cv::Ptr<
  • 2024-05-24Mask DINO: Towards A Unified Transformer-based Framework for Object Detection and Segmentation
    郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布!ProceedingsoftheIEEE/CVFConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.2023. Abstract在本文中,我们提出了一个统一的对象检测和分割框架MaskDINO。MaskDINO通过添加一个支持所有图像分割任务(例如
  • 2024-05-21关于attention中对padding的处理:mask
    先问了下chatgpt:我正在学习torch.nn.multiheadattention,请告诉我att_mask和key_padding_mask这两个参数有什么不同,分别用于处理什么问题,以及输出有什么不同,并给出代码示例chatgpt的回答:torch.nn.MultiheadAttention中的attn_mask和key_padding_mask是两个非常重要的参数,
  • 2024-05-16yolov8实例分割每个物体不同的灰度图
    预测代码点击查看代码importosfromultralyticsimportYOLOimportnumpyasnpimportcv2defgenerate_colors_by_classes_size(classes_size=100):#colors=np.zeros((classes_size,3),dtype=np.uint8)colors=np.zeros((classes_size,3),dtype=np.uin
  • 2024-05-10数仓安全:数据脱敏技术深度解析
    本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)安全管理之数据脱敏原理与使用方法介绍》,作者:VV一笑。1.前言适用版本:8.2.0及以上版本GaussDB(DWS)产品数据脱敏功能,是数据库产品内化和夯实数据安全能力的重要技术突破。提供指定用户范围内列级敏感数据的脱敏功能,具有灵活、高效、透明
  • 2024-05-07便携式手提测试仪设计资料:474-便携式手提万兆网络协议测试仪
    便携式手提万兆网络协议测试仪一、平台简介   便携式手提万兆网络协议测试仪,以FPGA万兆卡和X86主板为基础,构建便携式的手提设备。   FPGA万兆卡是以Kintex-7XC7K325TPCIeX4的双路万兆光纤网络卡,支持万兆网络数据的收发和网络协议的定制设计。