2024年生成式AI技术在多个领域取得了显著的实践进展和应用突破，以下是一些关键的实践案例和技术进展：
视觉影像领域
- 可灵AI：采用类Sora的“DiT”结构，以Transformer替代传统扩散模型中的U-Net，显著提升了视频生成的处理能力和效率。其核心优势在于能生成大幅度的合理运动、模拟物理世界特性、具备强大的概念组合能力和想象力，以及生成高分辨率、时长更长的视频。可灵AI深度支持了国内首部AIGC原创奇幻微短剧《山海奇镜之劈波斩浪》和中央广播电视总台央视频首部生成式AI微电影《百年前的那次出发》的制作。
- 美图设计室：聚焦电商设计场景，从商品图、模特图生成到海报设计、修图改图，帮助用户一站式智能生成商品物料，极大提高了电商物料设计工作的效率和质量。其“小微电商AI助力计划”项目已深入福建石狮、浙江义乌等地，助力电商创业者实现高效运营。
医疗领域
- 生成式AI在医疗领域的应用主要体现在医学影像生成和疾病模拟方面。通过生成高质量的医学影像数据，可以帮助医生进行更准确的诊断和治疗方案制定。
金融领域
- 商汤科技与海通证券合作打造的金融行业大模型“e海言道”，在智能问答、合规风控、代码辅助、办公助手、智能研报等多个场景展现出卓越性能，有效助力企业提升工作效率。
其他领域
- 体育摄像：深眸远智开发的“XbotGo变色龙”智能摄像系统，利用AI分析运动轨迹并自动调整摄像角度，支持篮球、足球等多种运动场景的高质量自动跟踪拍摄。
- 基础设施建设：中国移动的“AI+”行业实践通过建设大规模智算中心，提升了基础建设领域的智慧运营能力。国能数智科技推出的“设备综合诊断运维大模型”，通过多模态智能分析实现了对机械设备故障的精准预测和维护策略的优化。
技术进展
- 多模态生成模型：DiT架构结合了扩散模型和Transformer的优势，成为视频生成任务中的主流架构，使得生成的视频质量和一致性大幅提升。端到端的多模态统一架构也在快速发展，如OpenAI的GPT-4o和谷歌的Gemini，通过融合文本、图像和语音等不同模态，实现了更为精准的跨模态生成与实时交互能力。
- 小规模高价值数据集技术：在数据隐私保护法规增强和数据收集成本增加的背景下，该技术通过有效的数据增强技术、迁移学习和自监督学习方法，使AI模型能够从有限的数据中提取有价值的信息，提升模型性能。
这些实践案例和技术进展展示了生成式AI在多个领域的广泛应用潜力和巨大价值，推动了相关行业的创新和发展。
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