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20221031&20221101 Keras

时间：2022-11-01 14:23:46浏览次数：55

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From： https://www.cnblogs.com/noobwei/p/16847400.html

Keras可视化神经网络架构的4种方法
我们在使用卷积神经网络或递归神经网络或其他变体时，通常都希望对模型的架构可以进行可视化的查看，因为这样我们可以在定义和训练多个模型时，比较不同的层以及它们放置的顺序......
keras：ImageDataGenerator的flow方法
本文说明keras的ImageDataGenerator对象方法flow如何作用的。如下为测试代码：importtimefromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratori......
keras：ImageDataGenerator的flow_from_directory方法
结合上文，flow的ImageDataGenerator的分析，该部分伪代码如下：xm,y=getDataIndex()#获取所有文件夹中所有图片索引，以及文件夹名也即标签while(True):ifshuffle==Tr......
keras：fit_generator的训练过程
以keras分类猫狗数据（中）使用CNN分类模型为例，其中的部分代码如下：#……train_pic_gen=ImageDataGenerator(rescale=1./255,rotation_range=20,width_shift_range=0.2,......
keras离线官方文档
keras中文文档：https://keras.io/zh/（官方）http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/由于官方文档（更新似乎快点儿）经常访问不了，所以下载查看。步骤1......
keras中application模型可视化
问题描述keras提供了模型的可视化，如下：importkerasfromkerasimportmodels,layers,Modelfromkeras.applicationsimportVGG16conv_base=VGG16(weights='imagenet',inc......
keras中的keras.utils.to_categorical方法
to_categorical(y,num_classes=None,dtype='float32')将整型标签转为onehot。y为int数组，num_classes为标签类别总数，大于max(y)（标签从0开始的）。返回：如果nu......
keras SegNet实现
代码位置https://github.com/lsh1994/keras-segmentation模型结构我这里用到了vgg16微调作为编码器，读者可以参照着自定义层对称的编解码结构。训练结果......
keras SegNet使用池化索引（pooling indices）
keras中不能直接使用池化索引。最近学习到SegNet（网上许多错的，没有用池化索引），其中下采样上采样用到此部分。此处用到自定义层。完整测试代码如下。"""@author:LiShiHang@so......
keras FCN实现（2）
FCN-8/FCN-16Add了底层特征。FCN-8的实现，承接上篇。代码位置：https://github.com/lsh1994/keras-segmentation结构：训练曲线：可视化结果：......

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