「基础算法」
第1章 递推算法
总结：
- 一般有具体的情境，可以通过直接的模拟转移过程来实现递推，T2，T4，T9
- 找到已知状态和所求状态的差别和联系，想办法将所求转化为已知进行转移，一般要用到分讨，T1，T3
- 根据题目将问题转化，增维，然后转化后进行递推，T8
第2章 贪心算法
总结：
- 一般像题目说什么全部都要满足，然后求最小代价这类题目是贪心，T1，T2，T3，T5，T6 若是什么选择一部分，获得最大代价，那么大抵可以往dp，反悔贪心上考虑
- 还有一类题型，有很多权值，每一个权值都可以选择不同的代价，所以肯定是权值最小的选最大的代价更优，经典模型，哈夫曼树，汽车匹配加油站模型，T4
- 字典序很容易出贪心，可能每次取最大值的本质注定它是个贪心吧，T7
- 根据运算的性质选择贪心方式，比如T8，或越或越多，与越与越少，于是就能决定贪心选择的长度
- 经典套路，每个物品代价相同，影响不同，所以每次贪心选择影响最小的物品更优T9
第3章 二分算法
总结：
- 典中典，最大值最小问题，T1
- 可以清晰的把数列分成一个具有单调性的问题，常见有奇偶，T2
- 答案为一个值，还有另外一个条件，求满足这个条件下值的最大（最小）值，因为条件不好搞，并且这个值具有单调性，只有满足条件和不满足条件这两种状态，于是就将求值问题转化为了给定值判断是否合法问题，T3，T4，T5，T6，T7，T8