Protocol Buffers 使用笔记
- created: 2024-03-04T11:11+08:00
- modified: 2024-11-26T15:28+08:00
- published: 2024-12-25T15:30+08:00
- categories: applications
Protocol Buffers 简称 protobuf 或者 PB，要解决的问题是这样的：
在互联网上传输大量数据，如果使用 json 等类似格式，会造成大量开销：
[
{
"name": "Alice",
"age": 16
},
{
"name": "Bob",
"age": 20
}
]
如果有 1000 个人，'name' 和 'age' 就要出现 1000 次，还有各种换行符之类的开销。
最费时的是，age 看起来是 char，实际要使用的时候是 int，要做类型转换。
如果可以用一份配置文件表示传输 name 和 age，一个数据块直接存储 (name,age) 数组，就可以避免很大的开销。
配置文件：[(name:string, age:int32)]
数据：[(Alice,16),(Bob,20)]
这就是 Protocol Buffers 的想法：根据一份对数据的描述文件，对不同编程语言生成对应的「类」，实现对象的序列化和反序列化。
下载编译器，对 .proto 编译，得到对应的类文件，包括 Go, CPP, Python 等。
Protocol Buffers 的中文翻译「协议缓冲」，就好像不同数据传输协议之间的一个缓冲一样。
Overview | Protocol Buffers Documentation
Protocol Buffer Basics: C++ | Protocol Buffers Documentation
zigzag-varint
Varint 中的每个 byte 的最高位 bit 有特殊的含义，如果该位为 1，表示后续的 byte 也是该数字的一部分，如果该位为 0，则结束。
其他的 7 个 bit 都用来表示数字。因此小于 128 的数字都可以用一个 byte 表示。
大于 128 的数字，比如 300，会用两个字节来表示：1010 1100 0000 0010。
下图演示了 Google Protocol Buffers 如何解析两个 bytes。注意到最终计算前将两个 byte 的位置相互交换过一次，这是因为 Google Protocol Buffers 字节序采用 little-endian 的方式。
