AI 已被广泛视为推动行业进步的关键力量，其在各行业的落地步伐加快。企业在构建 AI 应用开发过程中经常会面临 AI 技术门槛过高、试错周期过长、GPU 资源昂贵且弹性能力不足、缺乏配套工具、业务与模型的开发运维过于割裂、缺乏定制化能力等挑战，成为企业构建 AI 应用的『绊脚石』。开发者期待 AI 应用构建能够更加智能、便捷、简单，CAP 应运而生。

CAP：Serverless + AI 让应用开发更简单

云应用开发平台 CAP（Cloud Application Platform）是阿里云推出的一站式应用开发和生命周期管理平台。应用开发者可以通过 Serverless 架构来构建容器化、高弹性、免运维的云上应用，也可以通过 AI 大语言模型推动云上应用逐步升级为智能化应用，而 CAP 的应用开发范式正是结合了 Serverless 和 AI 的两者优势，帮助开发者更高效地响应市场变化，快速构建高可用、低延迟的云上应用。

CAP 提供了丰富的 Serverless +AI 应用模板、先进的开发工具和企业级应用管理功能，帮助个人和企业开发者专注于业务场景，快速构建并持续迭代云上应用，可显著提高研发、部署和运维效率。

云应用开发平台 CAP 具备极速体验、生态集成、更低成本以及灵活组装等特点，Serverless 与 AI 紧密结合，让存量应用智能化更便捷、让 AI 应用开发更简单。

• 极低成本模型托管服务：基于 Serverless GPU 算力模型服务，平均成本降低 60%。

• 流程式开发先进工具：基于云工作流 AI Studio 开发能力，最高效率提升 90%。

• 一键极速创建 AI 应用：海量高质量应用模板，面向不同客群，支持一键极速创建 AI 应用，解决 AI 应用开发者无从下手的困境

• 灵活组装，二次开发：基于丰富的云服务集成，原子化能力封装，自定义插件扩展，支持快速组装，沉淀业务资产，加速应用二次开发，满足业务定制化需求。

覆盖多场景，加速应用智能化

• AI 应用：提供一系列可开箱即用的热门 AI 模板。借助 Serverless 高弹性及按量付费的优势，实现专属的 AIGC 云上环境。

• Web 应用：提供一系列流行编程语言的主流 Web 框架模板，可以立即部署并基于您所熟悉的 Web 框架进行二次开发。

• ETL 数据处理应用：Serverless 典型的技术特点是事件驱动架构。以函数计算为例，函数计算支持丰富的事件源，通过事件触发机制，可以用几行代码和简单的配置对数据进行实时处理。

• 音视频处理应用：提供基于 FFmpeg 封装的一系列音视频处理应用，包括音视频转码、提取音视频元信息、获取音视频时长、音频转换、雪碧图生成、生成GIF、打水印等一系列能力，您可以一键部署一个 Serverless 架构的弹性高可用、免运维、低成本、高度自定义的音视频处理应用。

• 文件处理应用：Serverless 由于其高弹性、开箱即用、免运维的特点非常适合处理文件。CAP 官方提供了丰富的文件处理的项目案例，例如 OSS 上传 Zip 文件自动解压、Zip 打包下载 OSS 文件等

推荐您在 PC端体验：https://www.aliyun.com/product/cap

Serverless AI 应用开发范式

随着 AI 的爆发式发展，出现了不少以大语言模型“自底向上”构建全新应用的 LLMOps AI 应用开发平台。LLMOps 目标是管理和优化大语言模型（如通义千问、GPT 等）的开发、部署和维护，使得大语言模型被更多人更合理地使用。而 DevOps 目标则是管理软件开发项目的持续集成（CI）、持续交付（CD）、自动化测试等，使得软件可以更快、更可靠地发布。LLMOps 显著区别于DevOps，因此，依托于DevOps开发范式的存量应用并无法直接以 LLMOps 开发范式完成应用的智能化升级改造。

CAP 是首款将 DevOps 和 LLMOps 开发范式结合，以云上应用开发视角，面向“Serverless & AI”领域的一站式开发、构建、部署平台。CAP 以开发者最熟悉的 DevOps 开发范式为核心，辅以函数计算 FC GPU 提供的 Serverless LLMOps 极简体验，以业务视角“自上而下”探索应用和模型的协作，帮助开发者专注业务创新，让领域模型托管和云上应用构建更简单。

立即体验 CAP

进入CAP产品详情页 https://www.aliyun.com/product/cap，点击“立即体验”进入控制台。

让我们以流行的RAG应用为例，看看 CAP 如何实现 Serverless AI 应用开发：

Step1：通过 CAP 探索 Serverless AI 应用模板，选择“基于流程的 RAG 应用”；

Step2：了解 RAG 应用的架构和实现文档，选择“立即部署”；

Step3：配置模板参数，绝大部分参数缺省即可，选择“对象存储存储桶名”后“部署项目”；

Step4：等待项目部署完成，RAG应用包含了模型服务、向量数据库和应用服务；

Step5：项目部署完成后选择RAG应用“WebUI”访问地址；

Step6：进行应用访问使用，这里不赘述RAG的详细使用教程；

Step7：CAP支持LLMOps极简体验，在RAG应用中支持模型托管和模型使用；

Step8：CAP支持流程编排，比如图形化的流程定义、流程调度和流程观测；

Step9：CAP支持代码开发，比如通过WebIDE进行在线开发和调试，以及部署；

Step10：CAP支持DevOps主流体验，比如通过Github、云效等代码仓库触发CICD部署；

总结

对于众多开发者而言，Serverless 架构的核心优势在于其能够无缝集成多种云产品与组件，从而使得开发者可以更加专注于核心业务逻辑和创新。此外，Serverless 架构还提供了按量付费的灵活计费模式，进一步降低了资源成本。使用云应用开发平台 CAP，在 AI 领域，企业就可以专注于模型训练、算法优化等关键任务，让 AI 应用的开发、部署以及全生命周期的管理更加简单。可以预见 Serverless 技术将催生一系列创新且有趣的应用，而这些应用将不断拓展 AI 技术的边界。

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