【AIGC】ComfyUI 入门教程：SDXL 工作流和 ComfyUI 整合包

ComfyUI 是 Stable Diffusion 的一个基于节点组装绘图流程的图形用户界面（GUI）。通过将不同的节点连接在一起，你可以在 ComfyUI 中构建图像生成工作流。一个完整的工作流看起来像下面这样：

1、SDXL 工作流

Stable Diffusion XL 模型是在 Stable Diffusion 1.5、Stable Diffusion 2.1 之后推出的更新的图像生成模型，它在之前的基础上有了很多改进。

一个新模型的推出，要在已有的 GUI 系统上进行适配需要一定的开发时间，而 ComfyUI 凭借着自己极为灵活的可配置性，成为了最早支持 Stable Diffusion XL 模型的 GUI 之一。

下图是一个简单的 SDXL 工作流：

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SDXL 工作流

要使用这个工作流来基于 Stable Diffusion XL 来进行绘图，只需要做以下几步就可以了：

• 1、下载下面 ComfyUI 的 SDXL 工作流，将图像拖放到 ComfyUI 中加载。

下载链接: https://pan.baidu.com/s/190LRKXJ2beDnouPxyuOiRQ?pwd=ukc2

• 2、修改正向提示词和负向提示词。

就这样！

这个页面 https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/sdxl/ 上还有一些更复杂的 SDXL 工作流，你可以自己去下载使用。

2、ComfyUI 整合包

ComfyUI 整合包是将一系列增强了 ComfyUI 功能的免费的自定义节点整合在一个安装包中来供大家使用。

整合包中有很多自定义节点，本文就不一一介绍了。请参阅 ComfyUI-Impact-Pack 官方教程[1]逐个了解它们，如果你想有效使用这组节点，可以阅读这个初学者教程。

2.1、安装 ComfyUI 整合包

要安装 ComfyUI 整合包，请首先打开命令行终端 PowerShell（Windows 平台）或 终端（macOS 或 Linux）。

先进入 ComfyUI 的自定义节点文件夹：

cd custom_nodes   

克隆整合包到你的本地存储：

git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack.git   

克隆工作流组件，这是整合包所需的：

git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Workflow-Component   

完全重新启动 ComfyUI。

2.2、使用 Face Detailer (SDXL) 进行面部重绘

ADetailer 是一个 AUTOMATMIC1111 WebUI 扩展，它使用自动修复功能自动修复面部。ComfyUI 中的对应物是 Face Detailer（也称为 DDetailer）。它包含在整合包中。

你可以使用整合包中的此工作流（https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-extension-tutorials/blob/Main/ComfyUI-Impact-Pack/workflow/sdxl-detailer.png）来使用 Face Detailer 自定义节点和 SDXL 基础和细化模型重新生成面部。下载并拖放该图片文件到 ComfyUI 中即可。

要使用此工作流，你将需要设置：

• 在 Load Image 节点中上传初始图像。

• 在上面部分的 Load Checkpoint 节点选择 SDXL Base 模型。

• 在下部部分的 Load Checkpoint 节点选择 SDXL Refiner 模型。

• 输入新图像的提示词和负向提示词。

• 单击 Queue Prompt 启动工作流。

下面的示例中，我使用了一句提示词将刘德华变成韩国流行歌星，并且这里只有面部发生了变化，而背景和其他一切都保持不变。

a closeup photograph of a korean k-pop star man

脸部重绘

2.3、使用 Face Detailer (SD v1.5) 进行面部重绘

下面是使用 Face Detailer 进行面部重绘的文本到图像工作流的示例，它是一个 SD v1.5 工作流。你可以下载它来使用：

下载链接: https://pan.baidu.com/s/1OgVncJGsyLrF2shfgN1ECA?pwd=kvzw

在重绘时使用 ControlNet 可以控制新图与老图在某些内容方面保持一致性。以下是一个使用 Face Detailer 和 ControlNet Tile 的文本到图像工作流的示例。你可以下载它来使用：

下载链接: https://pan.baidu.com/s/1r4a1Lk-CJsG8YuPoZAxk6w?pwd=sdwm

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

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