《掌握变换器》（Mastering Transformers）是由Savas Yildirim和Meysam Asgari-Chenaghlu合著的一本书，出版于2021年，由Packt Publishing出版。
这本大模型书籍已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
这本书的主要内容包括：
- 采取解决问题的方法来学习所有关于变换器（Transformers）的知识，并迅速上手，实施将构建自然语言处理（NLP）未来的方法。
- 探索使用最新的Python库进行快速原型设计，以创建有效的工业问题解决方案。
- 解决高级NLP问题，如命名实体识别、信息提取、语言生成等。
书籍特点：
- 提供了从基础到高级的变换器模型的全面指南。
- 介绍了如何从头开始构建最先进的模型，使用高级自然语言处理技术。
- 包含了从词袋模型到变换器的实际操作介绍，以及如何对变换器模型进行微调以进行文本分类和令牌分类。
- 涵盖了高效变换器的使用、跨语言和多语言语言建模、变换器模型的部署以及注意力可视化和实验跟踪等内容。
适用人群： 这本书适合以下读者：
- 自然语言处理和机器学习领域的专业人士和研究人员。
- 希望深入了解变换器模型并应用于实际问题的数据科学家和工程师。
- 计算机科学和相关领域的学生和学者，特别是那些对NLP和深度学习感兴趣的人。
总的来说，《掌握变换器》是一本实用的指南，旨在帮助读者掌握变换器技术，并将其应用于各种NLP任务和挑战123。
这本大模型书籍已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】