相关概念
Broker
kafka节点，多个broker组成kafka集群。
Topic
即主题，kafka通过Topic对消息进行分类，发布到kafka的消息都需要指定Topic。
Producer
即消息生产者，向Broker发送消息的客户端。
Consumer
即消息消费者，从Broker消费消息的客户端。
ConsumerGroup
即消费者组，消费者隶属于消费者组，同一个分区的消息可以被多个消费者消费，但是同一个消费者组中只能有一个消费者可以消费。
Partition
即分区，每个Topic下都至少有一个分区，分区内部的消息是有序的。
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查看kafka集群是否启动成功
启动zk客户端连接：
./zkCli.sh -server zk-IP:2181
查看有几个kafka启动了，这里查看的是Kafka的broker.id。
ls /brokers/ids
如果还想查看单个Kafka节点的状态，就指定好broker.id查看，例如查看broker.id=0的那个Kafka节点的状态。
get /brokers/ids/0
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1、启动kafka服务
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
2、停止kafka服务 ./kafka-server-stop.sh
3、创建一个叫demo-topic的主题（topic)，有两个分区，每个分区3个副本，同时指定该主题的消息保留时长（72小时）
./kafka-topics.sh --zookeeper(host:port) --create --topic demo-topic --replication-factor 3 --partitions 2 --config retention.ms=259200000
4、列出指定主题（topic）的详细信息
./kafka-topics.sh --zookeeper(host:port) --describe --topic demo-topic
5、查看所有的主题
./kafka-topics.sh --list --zookeeper(host:port) kafka-host(host:port)
6、查看所有主题的详细信息
./kafka-topics.sh --zookeeper(host:port) --describe
7、删除一个主题
./kafka-topics.sh --zookeeper(host:port) --topic demo-topic --delete
8.向kafka指定topi写入数据
./kafka-console-producer.sh --broker-list kafka-host(host:port)--topic demo-topic
9、命令行消费某个topic消息
#加了--from-beginning 从头消费所有消息
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server kafka-host(host:port) --topic demo-topic --from-beginning
#不加--from-beginning 从最新的一条消息开始消费
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server kafka-host(host:port) --topic demo-topic
10、查看某个topic对应的消息数量
# time为-1时表示最大值，time为-2时表示最小值 --partitions num 指定分区
./kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list kafka-host(host:port) --topic demo-topic --time -1
11、kafka重置分组已经消费的偏移量offest
./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server=kafka-host(host:port) --execute --reset-offsets --topic=demo-topic --group=testPlatform --to-earliest
12、topic增加分区
./kafka-topics.sh --alter --zookeeper(host:port) --topic demo-topic --partitions 12
13、指定topic创建消费者分组
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server=kafka-host(host:port) --topic demo-topic --consumer-property group.id=testPlatform
14、查看消费组组所属topic的消费情况
./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server=kafka-host(host:port) --group=demo-group --describ
15、显示所有消费者
./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-serverkafka-host(host:port) --list
16、获取正在消费的topic的group的offset
./kafka-consumer-groups.sh --describe --group demo-group --bootstrap-serverkafka-host(host:port）
17、重设 consumer group的offset
确定topic作用域:
--all-topics 为consumer group下所有topic的所有分区调整位移
--topic t1 --topic t2 为指定的若干个topic的所有分区调整位移
--topic t1:0,1,2 为指定的topic分区调整位移
确定位移重设策略
--to-current 把位移调整到分区当前位移.
--to-datetime <String: datetime> 把位移调整到大于给定时间的最早位移处.datetime. Format: 'YYYY-MM-DDTHH:mm:SS.sss' 2020-07-01T12:00:00.000
--to-earliest 把位移调整到分区当前最小位移
--to-latest 把位移调整到分区当前最新位移
--to-offset <Long: offset> 把位移调整到指定位移处
--shift-by N： 把位移调整到当前位移 + N处，注意N可以是负数，表示向前移动
--by-duration <duration>：把位移调整到距离当前时间指定间隔的位移处，duration格式是PnDTnHnMnS，比如PT0H5M0S
--from-file <file>：从CSV文件中读取调整策略
例：（--dry-run 不运行只查看结果，类似k8s里面；--execute执行）
按时间点重置（--to-datetime）
./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server=localhost:9092 --topic=test --group=testPlatform --execute --reset-offsets --to-datetime 2022-01-18T12:00:00.000
按offset重置 (--to-offset )
重置消费组下指定topic
./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server=localhost:9092 --topic=test --group=testPlatform --execute --reset-offsets --to-offset 359905139
重置消费组下面所以topic
./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server=localhost:9092 --all-topics --group testPlatform --reset-offsets --to-latest --execute
18、指定offset与partition导出消息
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server=kafka-host(host:port) --topic --topic=demo-topic --offset 825000 --partition 0 >> messages.log
19.修改topic的参数
kafka-configs.sh --zookeeper(host:port) --entity-type topics --entity-name demo-topic --alter --add-config max.message.bytes=1048576
20.测试生产者性能脚本
./kafka-producer-perf-test.sh --topic demo-topic --num-records 10000000 --throughput -1 --record-size 1024 --producer-props bootstrap.servers=kafka-host(host:port) acks=-1 linger.ms=2000 compression.type=lz4
21.测试消费者性能脚本
./kafka-consumer-perf-test.sh --broker-list kafka-host(host:port) --messages 10000000 --topic demo-topic
查看所有消费者组
./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list