首页 > 其他分享 >Blender干货:面朝向的应用场景

Blender干货:面朝向的应用场景

时间:2024-12-10 13:31:37浏览次数:10  
标签:场景 朝向 正确 倒角 检查 模型 干货 Blender

应用场景:在建模完成之后,需要检查模型的每个面的面朝向是否是正确的。

一、什么情况下会使用面朝向这个功能?

边倒角出现异常,原因是边相邻的几个面的面朝向不在同一个方向上

二、检查面朝向是否正确(正常情况下,模型面都是朝外的)

三、Shift+N键反转面朝向

标签:场景,朝向,正确,倒角,检查,模型,干货,Blender
From: https://blog.csdn.net/qq_35356513/article/details/144233635

相关文章

  • Blender插件:Node Wrangler节点编辑插件
    hello,我是爱玩的小松鼠!本篇介绍一下Blender的节点编辑插件NodeWrangler,如下:Ctrl+T:添加纹理设置Ctrl+Shift+点击:节点效果查看Alt+右键滑动:快速连接两个节点Alt+Shift+右键滑动:快速指定连接Ctrl+Shift+右键滑动:添加混合着色器Alt+S:交换混合着色器的连接Ctrl+0:快......
  • 教你用FFmpeg音视频命令行工具轻松转换视频格式,以及合并带m3u8文件的片段视频成一个完
    FFmpeg的下载与安装FFmpeg打开上面的网址,直接点击下载按钮(Download)跳转以后请选择自己的平台然后再下载,我这里以Windows为例,下面的两个下载哪个都行,我就以第一个为例(第二个要跳转到github可能更慢)点击第一个进来后点击左边的releasebuilds,然后点击如图的zip文件下载,下载......
  • 干货分享:可以免费使用的几个GPT网站
    1、ChatGPT......
  • Python入门:从零基础到精通的详细教程(0广告,纯干货)
    前言:在信息技术飞速发展的今天,掌握编程语言的运维工程师与那些尚未涉足编程领域的运维工程师,仿佛生活在两个截然不同的世界。本博主深感这一鸿沟之深远,因此决定倾力打造一系列详尽至极的Python从零到精通教程,旨在帮助更多运维人员跨越这一技术壁垒。本系列教程将分为三大阶......
  • 如何使用blender生成城市群
    在我们做数字孪生相关的项目的时候,会需要生成一些城市的模型,这时候我们可以使用blender来生成一些城市的模型。我们,先来看一下效果。安装blenderblender是一个开源的3D建模软件,可以在官网下载到最新的版本,下载地址为:https://www.blender.org/download/下载完成后,安装即......
  • SpringBoot-常见场景(超干货,前后端都有,直接上手)
    SpringBoot-常见场景学习所需前端1.热部署​SpringBoot为我们提供了一个方便我们开发测试的工具dev-tools。使用后可以实现热部署的效果。当我们运行了程序后对程序进行了修改,程序会自动重启。​原理是使用了两个ClassLoder,一个ClassLoader加载哪些不会改变的类(第三......
  • 【纯干货分享】计算机毕业设计必看必学36113+PHP 高校成绩管理系统原创的定制程序,单
     高校成绩管理系统的设计与实现摘 要随着互联网趋势的到来,各行各业都在考虑利用互联网将自己推广出去,最好方式就是建立自己的互联网系统,并对其进行维护和管理。在现实运用中,应用软件的工作规则和开发步骤,采用PHP技术建设高校成绩管理系统。本设计主要实现集人性化、高效......
  • 【纯干货分享】计算机毕业设计必看必学(44127+spark 手机销售数据的可视化分析系统)原创
    spark手机销售数据的可视化分析系统摘 要信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径,但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向,由于站在的角度存在偏差,人们经常能够获得不同类型信息,这也是技术最为难以攻克的课题。针对手机销售数据管理等问题,对手机销售数据管理进行研究分......
  • 【纯干货分享】计算机毕业设计必看必学30973+springboot 个人健康管理系统小程序原创
    摘 要随着中国经济的飞速增长,消费者的智能化水平不断提高,许多智能手机和相关的软件正在得到更多的关注和支持。其中,微信小程序的个人健康管理系统更是深得消费者的喜爱,它的出现极大地改善了消费者的生活质量,同时,它还创造了一种快捷、有效的数据信息管理网络平台,让消费者更......
  • 高德应用OceanBase云数据库的升级选型与迁移干货
    业务背景高德,DAU已在亿级,时时刻刻都持续不断地产生着庞大的数据。随着数据量的迅猛增长,对现有的业务数据存储能力构成日益严峻的挑战。以我所在部门中的某一大型服务为例,其存储在XDB中的数据量往往达到数百TB之巨,且TPS(包括QPS)维持在万级水平。如何高效地管理这些数据,并在保证......