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聚类是一种无监督学习方法，其基本假设是数据集未经过标记，或者输入数据与预定义的输出之间并不存在直接的对应关系。聚类的主要目标是将具有相似特征的数据点归类到同一组中，这一组通常被称为“簇”。
聚类结果的质量和有效性往往依赖于数据点之间的距离度量，进而影响到分组的准确性和合理性。通过聚类分析，研究人员能够发现数据的内在结构，进而为后续的数据处理和决策提供有价值的参考。
聚类入门
在我们的日常生活中，当我们面临需要整理一堆家人的衣物时，实际上就是在进行一种聚类的过程
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