昨天参加了SAP BTP部门与我们公司的关于AI的一个会议，由于我们公司有想把IT支持（包括SAP）支持的部分工作交给AI来做，通过用户使用AI工具来找到相应的答案，以便节省IT支持工作的时间。下面我根据我的理解来讲讲SAP AI的这种应用场景。
关于SAP商业AI，我相信大部分人都见过下图
SAP通过AI助手Joule(Copilot)作为使用AI的统一入口，Joule已经实施到下面所有的SAP平台上，除了之前已经集成Joule的Successfactor，S/4HANA Cloud Public Edition, S/4HANA Cloud Private Edition也已经从2023 FPS02版开始集成Joule。因为这个版本比较新，所以大部分人可能还没见到过Joule。
通过Joule，我们可以有2种方式使用AI。第一种是集成在各个平台上的AI(Embedded AI)，通过Joule可以获取信息和完成操作。另外一种是通过集成公司自己的信息和客制化问答(Prompt)来组建适合公司自己的AI。
支持这一系列AI功能是基于BTP平台的AI Foundation，在这里我们可以集成所有主流的大语言模型。
根据我们公司的需求，SAP推荐了第二种方式，就是使用客制化的AI。
使用客制化的AI的方式，就需要了解怎么使用AI Foundation来实现。如下图，AI Foundation包含了一些SAP提供的AI服务，比如文档信息提取等；AI的生命周期管理，可以集成、管理AI模型；还有通过集成SAP HANA Cloud的一些功能来集成业务数据和内容，比如通过向量引擎来管理文档。
向量引擎也是集成公司自有知识和文档的主要功能，我们如果对AI的基础知识有所了解，在AI的世界里所有的信息都是以向量的形式存贮的。所以向量引擎能把文档这类非结构化的数据以向量的形式储存，然后通过在Joule中的提问，就可以非常快捷的查找和检索类似的对象，给出相应的答案。
向量引擎也可以集成一些本地部署的SAP系统，比如Solution Manager, 如果公司使用Solution Manager作为ticket系统，那么ticket里面的信息也可以集成。
SAP BTP部门的同事也提到，基于BTP的AI解决方案，现在还都处于原型阶段，大部分公司都在尝试找到合适自己公司的解决方案。
如果感兴趣，可以找我要PPT。
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