2024年数维杯数学建模竞赛 B题：空间变量的协同估计方法研究 问题二 详细思路和代码

问 题 2： 利 用 附 件 1 中 的 数 据 研 究 目 标 变 量 与 协 同 变 量 之 间的 相 关 性 。 选 择 两 个 协 同 变 量 作 为 目 标 变 量 的 估 计 协 同 变 量 。

目录

步骤概述：

具体步骤和代码实现：

1. 加载数据

2. 探索性数据分析（EDA）

3. 计算相关性

4. 选择协同变量

5. 建立线性回归模型

6. 可视化结果

总结

步骤概述：

1. 加载数据：首先从附件1中加载目标变量和其他空间协同变量的数据。
2. 探索性数据分析（EDA）：进行一些初步的统计分析，了解不同变量之间的相关性。
3. 计算相关性：使用相关系数（如皮尔逊相关系数）来量化目标变量与各协同变量之间的线性关系。
4. 选择协同变量：基于相关性分析，选择与目标变量 F1F1F1 最相关的两个协同变量。
5. 模型构建：使用选定的协同变量作为自变量，通过线性回归等方法来估计目标变量的值。
6. 可视化结果：可视化目标变量和选定协同变量的关系。