人工智能（AI）作为一门交叉学科，吸收了计算机科学、数学、心理学、认知科学等多个领域的知识。其发展离不开许多思想家的贡献。本文将从莱布尼茨到杨立昆，逐一介绍28位对AI领域产生深远影响的科学家（名单来自《AI群星闪耀时》一书）。
1. 莱布尼茨（Gottfried Wilhelm Leibniz）
莱布尼茨是现代计算机科学的先驱之一，他发明了二进制数的概念，这一理论成为计算机和人工智能的核心基础。莱布尼茨的工作预示了现代计算机科学的崛起，他对计算和算法的深刻理解为后来的数学家和计算机科学家提供了理论依据。
2. 伯特兰·罗素（Bertrand Russell）
罗素是20世纪初的重要哲学家，他在逻辑学和哲学基础上的贡献为计算机科学，特别是人工智能的理论发展奠定了基础。罗素的逻辑原子主义为后来的人工智能中的推理与逻辑运算提供了理论框架。
3. 维特根斯坦（Ludwig Wittgenstein）
维特根斯坦在哲学语言和语义学上的贡献影响了人工智能中的自然语言处理（NLP）。他提出的语言哲学理论对人工智能中的语言理解与交流机制产生了重要影响。
4. 库尔特·哥德尔（Kurt Gödel）
哥德尔的不完全性定理揭示了数学体系的局限性，深刻影响了人工智能的可计算性研究。哥德尔的理论帮助理解了AI系统的限制及其可计算性问题。
5. 诺伯特·维纳（Norbert Wiener）
维纳被誉为控制论的奠基人，提出了信息和反馈机制的概念。他的控制论理论在自动化、机器人以及智能系统的设计中扮演了重要角色。
6. 克劳德·香农（Claude Shannon）
香农是现代信息论的奠基人，他的工作定义了信息的度量标准并提出了信息传输和加密的基础理论。香农的研究为AI的通信和数据处理提供了理论支持。
7. 冯·诺依曼（John von Neumann）
冯·诺依曼提出了冯·诺依曼架构，并对计算机硬件设计产生了深远影响。他的自动机理论对人工智能系统和自我复制机器的研究起到了启发作用。
8. 莫里斯·文森特·威尔克斯（Maurice Vincent Wilkes）
威尔克斯是计算机科学的先锋之一，他提出了存储程序控制的计算机设计，为现代计算机体系结构奠定了基础。威尔克斯对人工智能硬件发展做出了关键贡献。
9. 艾伦·图灵（Alan Turing）
图灵是计算机科学的奠基人之一，提出了图灵机和图灵测试，并在人工智能的基本问题上作出了开创性贡献。他的工作为计算机科学和人工智能奠定了理论基础。
10. 约翰·麦卡锡（John McCarthy）
麦卡锡被誉为“人工智能之父”，他提出了LISP编程语言，并首度定义了“人工智能”这一术语。麦卡锡的研究奠定了现代AI理论和方法的基础。
11. 赫伯特·西蒙（Herbert A. Simon）
西蒙是认知科学的奠基人之一，他的有限理性理论对人工智能中的决策与优化方法产生了重要影响。西蒙还提出了专家系统的概念，促进了AI应用的发展。
12. 艾伦·纽厄尔（Allen Newell）
纽厄尔与西蒙共同开发了逻辑理论机（Logic Theorist），被认为是第一款AI程序。他提出的人类认知模拟为现代人工智能中的问题求解方法提供了理论基础。
13. 吴文俊（Wu Wenjun）
吴文俊是中国著名的人工智能专家，提出了智能控制理论并在模式识别和自动推理等领域作出了重要贡献。
14. 罗森布拉特（Frank Rosenblatt）
罗森布拉特提出了感知机模型（Perceptron），是神经网络的早期形式之一，为后来的深度学习发展提供了基础。
15. 艾弗拉姆·诺姆·乔姆斯基（Noam Chomsky）
乔姆斯基是语言学的巨匠，他提出了生成语法理论，对自然语言处理（NLP）领域产生了深远影响。他的理论为人工智能中语言理解的研究提供了基础。
16. 道格拉斯·恩格尔巴特（Douglas Engelbart）
恩格尔巴特发明了鼠标，并提出了增强人类智力的概念。恩格尔巴特的工作为现代计算机人机交互界面和人工智能应用的普及铺平了道路。
17. 恩格尔伯格（Engelberg）
恩格尔伯格是AI领域的早期探索者之一，他的研究主要集中在知识表示和专家系统的领域，为人工智能中的知识工程做出了贡献。
18. 马文·明斯基（Marvin Minsky）
明斯基是人工智能的奠基人物之一，提出了框架理论，并在机器学习、神经网络以及人工智能的社会影响方面做出了大量贡献。
19. 费根鲍姆（Edward Feigenbaum）
费根鲍姆是专家系统的开创者之一，他提出了知识工程的概念，并发展了许多基于规则的AI系统。
20. 查尔斯·巴赫曼（Charles Bachman）
巴赫曼是数据库管理系统的专家，他的工作促进了数据库的层次结构设计，为AI中的数据存储和处理提供了重要的技术支持。
21. 埃德加·弗兰克·科德（Edgar Frank Codd）
科德是关系数据库模型的创始人，他提出了关系模型，这一理论对人工智能中数据存储、检索和处理起到了重要作用。
22. 大卫·马尔（David Marr）
马尔是计算神经科学的先驱，他提出了视觉信息处理的三层模型，为人工智能中的计算机视觉研究奠定了基础。
23. 傅京孙（Fu Jingsun）
傅京孙（Fu Jingsun）是模式识别和机器智能领域的开创者，被誉为“国际模式识别之父”。他为模式识别技术的发展做出了开创性贡献，尤其是在图像和语音识别、生物医学影像分析等领域的应用。
24. 黄煦涛（Huang Xutao）
黄煦涛是中国人工智能领域的研究者，他的研究聚焦于深度学习和大数据的应用，推动了AI技术在金融、医疗等领域的应用。
25. 朱迪亚·珀尔（Judea Pearl）
珀尔是因果推理领域的先驱，他提出的因果图模型为AI中因果推理与决策分析提供了理论框架。
26. 约翰·霍兰德（John Holland）
霍兰德是遗传算法的创始人，他的适应性系统理论和遗传算法为人工智能中的优化和自适应系统提供了强大支持。
27. 杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）
辛顿是深度学习领域的领军人物，他的研究推动了神经网络和深度学习的革命，对语音识别、图像识别和自然语言处理等领域产生了深远影响。
28. 杨立昆（Yang LiKun）
杨立昆是深度学习的关键人物之一，他带领团队开发的卷积神经网络（CNN）模型为计算机视觉的发展做出了革命性贡献。
从莱布尼茨的二进制理论到杨立昆的深度学习，科学家们的贡献共同推动了人工智能从理论到实践的飞跃。当然AI领域还在飞速发展，数风流人物，还看今朝。
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