【目标检测】基于YOLO的多任务识别（道路状况）| labelimg标注

目录

一、yolov5、yolov8、yolov11环境配置

二、基础数据集训练

三、自己标注数据集训练

1、准备工作

（1）标记数据文件夹结构

（2）安装labelimg

2.开始标注

3.开始训练

编写yaml配置文件

开始训练

检测模型

四、数据集介绍

1.提取所有照片

2.随机抽取部分照片

一、yolov5、yolov8、yolov11环境配置

其中pytorch环境配置可以参考我之前写的博客，里面有详细步骤：

PyTorch安装教程-CSDN博客

关于yolo系列的下载，下面这篇博客有介绍：

Yolov5--模型解读+训练过程-CSDN博客

yolov5下载链接：GitCode - 全球开发者的开源社区,开源代码托管平台

yolov8、yolov11下载链接：target,--,YOLO,source,文件夹,labelimg,path,多任务,dir
From： https://blog.csdn.net/2201_75436278/article/details/144040716