普罗米修斯（Prometheus）是一款开源系统监控和报警工具，广泛用于收集和查询时间序列数据，如应用程序和服务器的性能指标。其核心功能包括：
- 多维数据模型：基于时间序列数据，由指标名称和一组键值对标识维度。
- 灵活的查询语言：PromQL 可以实时分析这些时间序列数据。
- 高效的数据存储：存储时序数据，并提供压缩功能。
- 警报管理：能够定义规则，基于时间序列数据触发警报，并与其他系统集成。
将普罗米修斯集成到代码中
1. 引入客户端库
要让一个Java应用程序向普罗米修斯暴露指标，需要引入Prometheus Java Client库。Maven项目可以在 pom.xml 文件中添加以下依赖：
<dependency>
<groupId>io.prometheus</groupId>
<artifactId>simpleclient</artifactId>
<version>0.16.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.prometheus</groupId>
<artifactId>simpleclient_hotspot</artifactId>
<version>0.16.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.prometheus</groupId>
<artifactId>simpleclient_httpserver</artifactId>
<version>0.16.0</version>
</dependency>
2. 在应用程序中暴露指标
在代码中，你需要设置和注册你所关心的指标。下面是一个简单的例子，演示如何在Java应用程序中实现：
import io.prometheus.client.Counter;
import io.prometheus.client.exporter.HTTPServer;
import io.prometheus.client.hotspot.DefaultExports;
public class MyApplication {
// 创建一个Counter类型的指标，注册上去
static final Counter requestCounter = Counter.build()
.name("requests_total")
.help("Total number of requests.")
.register();
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 启动一个简单的HTTP服务器来暴露 metrics 数据
HTTPServer server = new HTTPServer(1234);
// 默认的JVM指标, 用于JVM监控
DefaultExports.initialize();
// Simulate application logic
while (true) {
// 模拟处理请求
handleRequest();
}
}
private static void handleRequest() {
// 处理请求的逻辑
// 每处理一个请求，计数器加一
requestCounter.inc();
// 模拟请求处理时间
try {
Thread.sleep(1000); // Sleep 1 second
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}
3. 配置普罗米修斯
配置Prometheus服务器从你的应用程序收集指标。创建或修改 prometheus.yml 配置文件，添加一个新的抓取任务：
scrape_configs:
- job_name: 'my_application'
static_configs:
- targets: ['localhost:1234'] # 监控目标和端口
然后启动Prometheus服务。
总结
Prometheus的核心功能之一就是通过HTTP请求从各个应用程序的/metrics端点抓取暴露的指标数据。这些数据通常包括应用程序的运行状态、性能指标、资源利用情况等。这些指标被Prometheus存储和分析，用于可视化、查询以及设置警报等用途。其工作流程可以大致描述为：
数据抓取：Prometheus按照配置文件中的scrape_configs设置，定期抓取目标应用程序暴露的/metrics端口的数据。
数据存储：抓取到的数据会被Prometheus存储在它的时间序列数据库中。
数据查询：Prometheus提供了强大的查询语言（PromQL）来查询存储的数据。
数据可视化：这些查询结果可以直接在Prometheus的界面上查看，或集成到Grafana等可视化工具中进行图表展示。
告警设置：通过配置告警规则，当指标数据满足一定条件时（如达到某个阈值），Prometheus可以将告警信息发送到指定的告警管理服务，比如Alertmanager，从而通知用户采取必要行动。