概述
自助售卖机通过自动化系统为消费者提供便捷的购物体验。消费者通过触摸屏选择饮料,机器完成付款和取货的过程。实时监测饮料的数量,运营商可以及时补货,避免缺货现象,确保顾客能够购买到所需的产品。
检测技术
通过安装在自助售卖机上的摄像头,并利用 深度学习算法分析图像 ,系统能够实时监测饮料的数量,并在库存低于设定阈值时自动通知运营商进行补货。这一系统显著提高了运营效率,减少了缺货现象,同时通过数据分析优化了产品组合,提升了顾客满意度。
检测工具
该项目基于 深度视觉AI平台 实现。
打开AI训练平台,选择 实例分割 任务,可将靠得较近的饮料瓶 独立分割 出来,使得库存统计更精准、可靠。
该项目标注图像数量为78张,标签雪碧629个、可乐599个、芬达535个,模型效果准确率可达99%以上.
检测效果
链接
AI工具:https://dlcv.com.cn
原文链接: https://bbs.dlcv.com.cn