耦合网络分析是文献计量学中的一种重要方法，通过衡量文献、作者、出版源或国家之间的共同引用或共享参考文献的关系，揭示其内在关联性。与共被引分析不同，耦合网络强调研究对象之间的直接联系。本文将系统介绍耦合网络的概念及其类型，包括文献耦合、作者耦合、出版源耦合和国家耦合。同时，结合R语言的不同函数，详细展示如何构建和可视化不同类型的耦合网络。通过全面的代码讲解与中文注释，帮助读者掌握耦合网络可视化的核心技术与应用方法。
一、耦合网络的概念与类型
1、耦合网络分析
在各种文献计量分析方法中，耦合网络（Bibliographic Coupling Network） 因其能够有效地衡量文献之间的相似性和关联性而备受关注。耦合网络的核心概念由Kessler于1963年首次提出，其主要依据是两篇文献共享的参考文献数量。本文将围绕耦合网络的定义、特点、与共被引分析的差异、构建方法及其在学术研究中的实际应用展开讨论。
耦合网络是一种基于引用关系的文献计量分析方法。当两篇文献引用了相同的参考文献时，便可以认为它们之间存在耦合关系。耦合关系的强弱取决于共享参考文献的数量，共享文献越多，耦合关系越强。通过
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